hive開窗函數over(partition by ......)用法

1、over(partition by ......)主要和聚合函數sum()、count()、avg()等結合使用，實現分組聚合的功能

示列:根據day_id日期和mac_id機器碼進行聚合分組求每一天的該機器的銷量和即sum_num，hive sql語句:select day_id,mac_id,mac_color,day_num,sum(day_num)over(partition by day_id,mac_id order by day_id) sum_num from test_temp_mac_id;

注:day_id,mac_id,mac_color,day_num爲查詢原有數據,sum_num爲計算結果

 

day_id	mac_id	mac_color	day_num	sum_num
20171011	1292	金色	1	89
20171011	1292	金色	14	89
20171011	1292	金色	2	89
20171011	1292	金色	11	89
20171011	1292	黑色	2	89
20171011	1292	粉金	58	89
20171011	1292	金色	1	89
20171011	2013	金色	10	22
20171011	2013	金色	9	22
20171011	2013	金色	2	22
20171011	2013	金色	1	22
20171012	1292	金色	5	18
20171012	1292	金色	7	18
20171012	1292	金色	5	18
20171012	1292	粉金	1	18
20171012	2013	粉金	1	7
20171012	2013	金色	6	7
20171013	1292	黑色	1	1
20171013	2013	粉金	2	2
20171011	12460	茶花金	1	1

 

 

 

2、over(partition by ......)與group by 區別

若是用group by實現一中根據day_id日期和mac_id機器碼進行聚合分組求每一天的該機器的銷量和即sum_num,

則hive sql語句爲:select day_id,mac_id,sum(day_num) sum_num from test_temp_mac_id group by day_id,mac_id order by day_id;結果以下表

注:咱們能夠觀察到group by能夠實現一樣的分組聚合功能，但sql語句不能寫與分組聚合無關的字段，不然會報錯，即group by 與over(partition by ......)主要區別爲，帶上group by的hive sql語句只能顯示與分組聚合相關的字段，而帶上over(partition by ......)的hive sql語句能顯示全部字段.。

 

day_id	mac_id	sum_num
20171011	124609	1
20171011	20130	22
20171011	12922	89
20171012	12922	18
20171012	20130	7
20171013	12922	1
20171013	20130	2

https://blog.csdn.net/qq_37325859/article/details/78222712