梯度算法實驗報告

機器學習算法的數學解析與python實現—1.4機器學習的基本概念 1.常用函數 1.1假設函數（Hypothesis Function） 用H(x)表示，類似於泰坦尼克號上的鍋爐，數據就是源源不斷填入鍋爐的燃料，鍋爐帶動機器運行使整個輪船前進。 1.2損失函數（Loss Function） 用L(x)表示，在機器學習中不是運行一次就能得到最終結果，而是一個不斷逼近目標結果的迭代過程，損失函數就是

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