window docker TensorFlow環境搭建

安裝docker

以前只寫過docker file，沒怎麼接觸過docker的環境安裝，此次也算嘗試一下吧，首先下載DockerToolbox.exe
安裝完成之後，啓動腳本start.sh ，會默認去檢查版本，若是是同時安裝了virtualBox,建議從新啓動一下，這塊卡了好久，一直報啓動vboxManage異常，找了半天緣由。。。
這一步網上的說明仍是不少的，docker的相關內容也不熟，不敢亂寫額

啓動tensorFlow的相關鏡像

執行下面的命令

docker run -d -p 8888:8888 --name="tensor" gcr.io/tensorflow/tensorflow

-p 8888:8888 指的是將本地的8888端口映射成docker鏡像的8888端口，tensor容器內運行的Jupyter服務佔用了8888端口，這個服務是一個網頁版的編輯器，支持上傳、建立、修改、運行python程序。
--name 是鏡像的名稱
gcr.io/tensorflow/tensorflow 這個是官方給的tensorflow的鏡像，已經集成了tensorflow以及tensorflow的相關依賴

首次運行會從服務器上下載對應的文件

啓動該容器

docker exec -i tensor bash

同時可使用docker-machine命令來查看當前正在運行的docker服務器

docker-machine.exe ls

能夠看到docker server的ip是192.1668.99.100

經過瀏覽器訪問http://192.168.99.100:8888/tree?，是Jupyter服務，以下圖：

首次可能會須要口令，獲取方式是：在容器的bash內執行：

jupyter notebook list

token即爲口令，經過頁面能夠上傳對應的python代碼，而後在bash內執行查看效果

執行一個簡單的程序

利用jupyter來執行，新建一個程序

編寫代碼，點擊run便可獲得結果

附錄：

• https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples?spm=5176.100239.blogcont60601.20.815eea70STfiF