spark學習系列——8 RDD持久化操做

一、概念緩存 RDD持久化 將數據經過操做持久化（或緩存）在內存中是Spark的重要能力之一。當你緩存了一個RDD，每一個節點都緩存了RDD的全部分區。這樣就能夠在內存中進行計算。這樣可使之後在RDD上的動做更快（一般能夠提升10倍）。 你能夠對但願緩存的RDD經過使用persist或cache方法進行標記。它經過動做操做第一次在RDD上進行計算後，它就會被緩存在節點上的內存中。Spark的緩存具

>>阅读原文<<