機器學習面試題

1.svm算法的原理、如何組織訓練數據、如何調節懲罰因子、如何防止過擬合、svm的泛化能力、增量學習 SVM算法原理：通過學習一個超平面來進行二分類，這個超平面可以用函數f(x)=W*X+b，當f(x)等於0時，X便是位於超平面上的點，大於0小於0分別對應着1類和-1類（標籤可變），超平面的確定標準就是這個超平面到數據點之間有着最大間隔（函數間隔，幾何間隔），一般都使用幾何間隔，幾何間隔就是點到超

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