【信息技術】【2017.05】圖像配準的評價方法

本文爲美國愛荷華大學（作者：Joo Hyun Song）的博士論文，共166頁。 在醫學成像領域，圖像配準方法對於許多應用都是有用的，例如主體間和主體內的形態學比較、羣體圖譜的創建、精確治療的交付等。用戶可能想知道哪種配准算法最適合預期應用，但醫學圖像配準應用的廣泛性，使得圖像配準性能的評估和比較成爲一項非常重要的任務。一般來說，評估圖像配準性能並不簡單，因爲在大多數圖像配準應用中，沒有「金標準」

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