深度學習中Dropout優化的原理分析

本文主要參考博文：html 1. http://www.aiuxian.com/article/p-1870737.html算法 2. http://shuokay.com/2016/06/14/dropout/網絡 引言機器學習 在機器學習的一些模型中，若是模型的參數太多，而訓練樣本又太少的話，這樣訓練出來的模型很容易產生過擬合現象。在訓練bp網絡時常常遇到的這個問題，過擬合指的是模型在訓練數據

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