centos+scala2.11.4+hadoop2.3+spark1.3.1環境搭建

1、Java安裝

一、安裝包準備：

首先到官網下載jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下載jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下載到主目錄

二、解壓安裝包

經過終端在/usr/local目錄下新建java文件夾，命令行：

sudo mkdir /usr/local/java

而後將下載到壓縮包拷貝到java文件夾中，命令行：

進入jdk壓縮包所在目錄

cp jdk-7u79-linux-x64.tar.gz /usr/local/java

而後進入java目錄，命令行：

cd /usr/local/java

解壓壓縮包，命令行：

sudo tar xvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

而後能夠把壓縮包刪除，命令行：

sudo rm jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

三、設置jdk環境變量

這裏採用全局設置方法，就是修改etc/profile，它是是全部用戶的共用的環境變量

sudo vi /etc/profile

打開以後在末尾添加

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79
export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH

使profile生效

source /etc/profile

四、檢驗是否安裝成功

在終端

java -version

顯示以下

java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)

PS:後來發現直接rpm包jdk-7u79-linux-x64.rpm桌面雙擊安裝也OK，^_^

2、scala2.11.4安裝

一、安裝包準備：

首先到官網下載scala，http://www.scala-lang.org/，下載scala-2.11.4.tgz，並複製到/usr/bib

二、解壓安裝包

tar -zxf scala-2.11.4.tgz

三、設置scala環境變量

這裏採用全局設置方法，就是修改etc/profile，它是是全部用戶的共用的環境變量

sudo vi /etc/profile

打開以後在末尾添加

export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.11.4
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

使profile生效

source /etc/profile

四、檢驗是否安裝成功

在終端

scala -version

顯示以下

Scala code runner version 2.11.4 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

3、hadoop2.3安裝

一、安裝包準備：

hadoop版本有點混亂，除了http://hadoop.apache.org/有衆多版本以外，還有Cloudera公司的CDH版本，請從觀望下載hadoop-2.3.0.tar.gz或者下載CDH版本hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz，本文環境是在hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz之上創建。

二、解壓安裝包

下載安裝包以後複製到/usr目錄。

tar -zxf hadoop-2.3.0-cdh5.0.0.tar.gz

解壓後生成hadoop-2.3.0-cdh5.0.0，重命名爲hadoop-2.3.0。

三、配置環境

這裏採用全局設置方法，就是修改etc/profile，它是是全部用戶的共用的環境變量

sudo vi /etc/profile

打開以後在末尾添加

export HADOOP_HOME=/home/zero/hadoop/hadoop-2.3.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

使profile生效

source /etc/profile

三、創建hadoop用戶

useradd hadoop

passwd hadoop

三、配置SSH免登陸

su  hadoop  //切換到hadoop用戶目錄下

ssh-keygen-t rsa(一路回車 生成密鑰)

cd/home/hadoop/.ssh/

scp  id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/

mv id_rsa.pub authorized_keys

4、spark1.3.1安裝

一、安裝包準備：

spark官網下載spark-1.3.1-bin-hadoop2.3.tgz。

二、解壓安裝包

下載安裝包以後複製到/usr目錄。

tar -zxf spark-1.3.1-bin-hadoop2.3.tgz

解壓後生成spark-1.3.1-bin-hadoop2.3，重命名爲spark-1.3.1-hadoop2.3。

三、配置環境

這裏採用全局設置方法，就是修改etc/profile，它是是全部用戶的共用的環境變量

sudo vi /etc/profile

打開以後在末尾添加

export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

使profile生效

source /etc/profile

四、配置環境

這裏採用全局設置方法，就是修改etc/profile，它是是全部用戶的共用的環境變量

sudo vi /etc/profile

打開以後在末尾添加

export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

使profile生效

source /etc/profile

配置Spark環境變量

cd $SPARK_HOME/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh 添加如下內容：

export JAVA_HOME=/usr/local/java-1.7.0_79
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.3.0

export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.11.4
export SPARK_HOME=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099
 
export SPARK_WORKER_CORES=3 //每一個Worker使用的CPU核數
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 //每一個Slave中啓動幾個Worker實例
export SPARK_WORKER_MEMORY=10G //每一個Worker使用多大的內存
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 //Worker的WebUI端口號
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1 //每一個Executor使用使用的核數
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G //每一個Executor使用的內存

export SPARK_CLASSPATH=/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3/lib/sequoiadb-driver-1.12.jar:/usr/spark-1.3.1-hadoop2.3/lib/spark-sequoiadb_2.11.2-1.12.jar  //使用巨衫數據庫
export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:$CLASSPATH
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/nativ

配置Slave

cp slaves.template slaves
vi slaves 添加如下內容：
localhost

 

五、啓動Spark  Master

cd $SPARK_HOME/sbin/
./start-master.sh

 

六、啓動Spark  Slave

cd $SPARK_HOME/sbin/./start-slaves.sh