在一個數組中查找某一個元素,或是在一個字符串中查找某個字符,咱們通常都會寫出以下代碼。這樣的代碼雖然簡潔明瞭,但在數組元素不少的狀況下,並非一個很好的解決方案,今天我就來分享一個提升查找速度的小技巧.編程
//在一個int數組中查找某個元素 int find(int A[],int n,int element) { for( int i = 0; i < n; i++ ) { if( A[i] == element ) return i; } return -1; } //在一個字符串中查找某個字符 int find(string& str,char c) { for( int i = 0; i < str.length(); i++ ) { if( str[i] == c ) return i; } return -1; }
雖然每次都是寫出這樣的代碼,但我總以爲for循環中的<判斷有點多餘,好比數組中有100個元素,咱們明明知道前99個是不會數組越界的,根本不須要判斷i<n的,但咱們卻多判斷了99次,昨天晚上看編程珠璣的時候發現了這個小技巧,今天就來分享一下。數組
經過哨兵的方式去掉這多餘的判斷,將上面兩個方法改造以下:性能
//在一個int數組中查找某個元素 int find1(int A[],int n,int element) { if( n <= 0 ) return -1; if( A[--n] == element ) return n; int hold = A[n]; A[n] = element; int i = 0; for( ; ; i++ ) { if( A[i] == element ) break; } A[n] = hold; return i < n ? i : -1; } //在一個字符串中查找某個字符 int find1(string& str,char c) { int n = str.length(); if( n <= 0 ) return -1; if( str[--n] == c ) return n; int hold = str[n]; str[n] = c; int i = 0; for( ; ; i++ ) { if( str[i] == c ) break; } str[n] = hold; return i < n ? i : -1; }
我勒個去,怎麼變得這麼長,但的確是減小了判斷的次數,若是數組較大的話提升運行速度確定是必定的,若是你非要說數組很小的話,說不定速度還要下降呢,那你不這樣寫不就得了,好了廢話少說,雖然代碼已經很簡單明瞭了,但我仍是簡單說一下思路。測試
就是在數組的末尾加一個哨兵,即便不判斷i<n也能確保數組不越界,加了哨兵以後if語句是必然會break的。優化
先判斷最後一個元素的值是否是咱們要查找的數,若是是,返回其下標;若是不是,將最後一個數的值保存起來,將要查找的那個數賦給最後一個元素,循環查找指定的元素,不用判斷數組越界,if語句必然break,將最後一個元素的值還原,最後只用判斷i<n,若是是i即爲所求,不然要查找的元素不在數組中。spa
最後在作一個簡單的性能測試,看到底可否提升查找速度。code
測試代碼以下:blog
void testFind() { int N = 200000; int* A = new int[N]; A[N-2] = 1; DWORD start = ::GetTickCount64(); for( int i = 0; i < 10000; i++ ) find(A,N,1); DWORD end = ::GetTickCount64(); cout <<"優化前:" << end - start <<" 毫秒" << endl; start = ::GetTickCount64(); for( int i = 0; i < 10000; i++ ) find1(A,N,1); end = ::GetTickCount64(); cout <<"優化後:" << end - start <<" 毫秒" << endl; }
運行結果以下:element
速度仍是會快一點字符串