Plotly中如何保存jpeg等圖片？

Plotly中如何保存jpeg等圖片？

你們好，我是 Lemon 。
如本文開頭的專輯所示，在過去的一段時間裏，我寫了一些用 Python 的交互式可視化工具 Plotly 來進行數據分析的文章。
有很多同窗都問到如何保存 Plotly 中的圖片，今天 Lemon 來跟你們分享下如何保存靜態圖片，好比 png、jpeg、svg 等。

保存靜態圖片的方法

在 Plotly 中保存靜態圖片，須要安裝 3 個依賴包才能夠，分別是 orca 、 psutil 、 和 requests 。
在安裝上述依賴包時，須要用到 conda 管理工具，安裝命令以下：

conda install -c plotly plotly-orca==1.2.1 psutil requests

正常狀況下，經過上述命令後，應該會安裝成功。
我本身安裝的時候，發現有由於網絡延遲緣由，安裝失敗的狀況。若是遇到安裝失敗，能夠多試幾回，或者更換網絡。
上面的安裝命令中， orca 須要經過 conda 管理工具來安裝。
psutil 和 requests 能夠經過 pip 命令來安裝：

pip install psutil requests

在上述依賴包安裝成功後，咱們可使用 write_image 方法來保存靜態圖片，支持的圖片格式包括 png、jpeg、svg、webp、pdf、eps 等。
下面，Lemon 經過一個項目案例來給你們展現下靜態圖片的保存。

項目案例演示

這個案例，主要是經過獲取標普500指數數據，對標普500的走勢進行可視化，並將展現結果的圖片進行保存。
本文的數據來自開源項目 yfinance，你們在運行案例中的代碼時，須要先安裝 yfinance，安裝命令以下：

pip install yfinance

本項目案例是在 vs code，Pycharm 等環境中運行，Python 環境版本及其餘主要工具以下：

• Python 3.7
• pandas version: 1.0.3
• plotly version: 4.5.0
  本項目案例的代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Author: Lemon
@出品：Python數據之道
@Homepage: liyangbit.com
"""

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly
from datetime import datetime
import yfinance as yf
import os

pyplt = plotly.offline.plot

# 若是項目路徑下沒有 "images" 文件夾，則建立該文件夾
if not os.path.exists("images"):
    os.mkdir("images")

# 若是項目路徑下沒有 "htmls" 文件夾，則建立該文件夾
if not os.path.exists("htmls"):
    os.mkdir("htmls")

date_end = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

# yfinance， 標準普爾500指數 雅虎的代碼是 ^GSPC
# 在其餘地方，標準普爾500指數，代碼一般是 SPX
data_spx = yf.download('^GSPC', start='1950-01-01', end=date_end)

# plotly，基礎圖
trace0 = go.Scatter(x=data_spx.index, y=data_spx['Close'],
                    mode='lines',
                    marker=dict(color='#d66101'),  # 設置K線顏色
                    )
data = [trace0]
fig_spx = go.Figure(data=data)
fig_spx.update_layout(template='ggplot2')
fig_spx.update_layout(title=dict(text='價值前瞻-SPX', font=dict(size=24, color='#d66101'), x=0.5))
# 保存靜態圖片
fig_spx.write_image('images/spx.png')
# 在瀏覽器中輸出結果
pyplt(fig_spx, filename='htmls/export-image.html')

上述案例中，是以保存 png 爲示例，其餘格式的靜態圖片，各位能夠本身去試試。

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