聊聊機器學習中的損失函數

機器學習算法通常都是對損失函數(Loss Function)求最優，大部分損失函數都是包含兩項：損失偏差項(loss term)以及正則項(regularization term): J(w)=∑iL(mi(w))+λR(w)html 損失偏差項 經常使用的損失偏差項有5種:算法 Gold Standard Hinge:Svm log:logistic regression(cross entro

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