斯坦福深度學習課程筆記（二）

損失函數和優化 官網 ppthtml 1 損失函數 損失函數是用來定量地分析咱們的模型預測效果有多糟糕的函數。損失函數輸出值越大，表明咱們的模型效果越糟糕。python 損失函數的通用表示： 假設咱們的數據集有N個樣本， { ( x i , y i ) } i = 1 N \{(x_i,y_i)\}^{N}_{i=1} {(xi​,yi​)}i=1N​其中 x i x_i xi​是樣本圖片， y

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