感知器的數學表達和訓練算法

目錄 1、感知器模型 2、 兩種訓練法則 一、感知器訓練法則 二、delta法則 3、 小結 一、標準梯度降低算法與隨機梯度降低算法的差別 二、有閾值的感知機算法和無閾值的感知機算法的差別     在人工神經網絡簡介一節中，圖二中的ANN系統的每個單元稱之爲感知器或感知機（perceptron），爲二類分類的線性分類模型，是神經網絡的基礎，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，共有 − 1 -

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