Kafka實戰－數據持久化

1.概述

　　通過前面Kafka實戰系列的學習，咱們經過學習《Kafka實戰－入門》瞭解Kafka的應用場景和基本原理，《Kafka實戰－Kafka Cluster》一文給你們分享了Kafka集羣的搭建部署，讓你們掌握了集羣的搭建步驟，《Kafka實戰－實時日誌統計流程》一文給你們講解一個項目（或者說是系統）的總體流程，《Kafka實戰－Flume到Kafka》一文給你們介紹了Kafka的數據生產過程，《Kafka實戰－Kafka到Storm》一文給你們介紹了Kafka的數據消費，經過Storm來實時計算處理。今天進入Kafka實戰的最後一個環節，那就是Kafka實戰的結果的數據持久化。下面是今天要分享的內容目錄：

• 結果持久化
• 實現過程
• 結果預覽

　　下面開始今天的分享內容。

2.結果持久化

　　通常，咱們在進行實時計算，將結果統計處理後，須要將結果進行輸出，供前端工程師去展現咱們統計的結果（所說的報表）。結果的存儲，這裏咱們選擇的是Redis＋MySQL進行存儲，下面用一張圖來展現這個持久化的流程，以下圖所示：

　　從途中能夠看出，實時計算的部分由Storm集羣去完成，而後將計算的結果輸出到Redis和MySQL庫中進行持久化，給前端展現提供數據源。接下來，我給你們介紹如何實現這部分流程。

3.實現過程

　　首先，咱們去實現Storm的計算結果輸出到Redis庫中，代碼以下所示：

package cn.hadoop.hdfs.storm;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import cn.hadoop.hdfs.util.JedisFactory;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

/**
 * @Date Jun 10, 2015
 *
 * @Author dengjie
 *
 * @Note Calc WordsCount eg.
 */
public class WordsCounterBlots implements IRichBolt {

    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = -619395076356762569L;

    OutputCollector collector;
    Map<String, Integer> counter;

    @SuppressWarnings("rawtypes")
    public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
        this.counter = new HashMap<String, Integer>();
    }

    public void execute(Tuple input) {
        String word = input.getString(0);
        Integer integer = this.counter.get(word);
        if (integer != null) {
            integer += 1;
            this.counter.put(word, integer);
        } else {
            this.counter.put(word, 1);
        }
        for (Entry<String, Integer> entry : this.counter.entrySet()) {
           // write result to redis
            Jedis jedis = JedisFactory.getJedisInstance("real-time");
            jedis.set(entry.getKey(), entry.getValue().toString());
            
            // write result to mysql
            // ...
        }
this.collector.ack(input);
    }

    public void cleanup() {
        // TODO Auto-generated method stub
        
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

}

　　注：這裏關於輸出到MySQL就不贅述了，你們能夠按需處理便可。

4.結果預覽

　　在實現持久化到Redis的代碼實現後，接下來，咱們經過提交Storm做業，來觀察是否將計算後的結果持久化到了Redis集羣中。結果以下圖所示：

　　經過Redis的Client來瀏覽存儲的Key值，能夠觀察統計的結果持久化到來Redis中。

5.總結

　　咱們在提交做業到Storm集羣的時候須要觀察做業運行情況，有可能會出現異常，咱們能夠經過Storm UI界面來觀察，會有提示異常信息的詳細描述。如果出錯，你們能夠經過Storm UI的錯誤信息和Log日誌打印的錯誤信息來定位出緣由，從而找到對應的解決辦法。

6.結束語

　　這篇博客就和你們分享到這裏，若是你們在研究學習的過程中有什麼問題，能夠加羣進行討論或發送郵件給我，我會盡我所能爲您解答，與君共勉！