python學習之路（基礎篇）——列表，字典，集合

1、列表，元組操做

定義列表

names = ['Alex',"Tenglan",'Eric']

查看

>>> names[0]
'Alex'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #還能夠倒着取
'Tenglan'

 切片

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4]  #取下標1至下標4之間的數字，包括1，不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下標1至-1的值，不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3] 
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #若是是從頭開始取，0能夠忽略，跟上句效果同樣
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #若是想取最後一個，必須不能寫-1，只能這麼寫
['Rain', 'Tom', 'Amy'] 
>>> names[3:-1] #這樣-1就不會被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #後面的2是表明，每隔一個元素，就取一個
['Alex', 'Eric', 'Tom'] 
>>> names[::2] #和上句效果同樣
['Alex', 'Eric', 'Tom']

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追加

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新來的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']

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插入

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']
>>> names.insert(2,"強行從Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '強行從Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']

>>> names.insert(5,"從eric後面插入試試新姿式")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '強行從Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '從eric後面插入試試新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']

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修改

>>> names
['Alex', 'Tenglan', '強行從Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '從eric後面插入試試新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']
>>> names[2] = "該換人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '該換人了', 'Eric', 'Rain', '從eric後面插入試試新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']

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刪除

>>> del names[2] 
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '從eric後面插入試試新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']
>>> 
>>> names.remove("Eric") #刪除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新來的']
>>> names.pop() #刪除列表最後一個值 
'我是新來的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

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擴展

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

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拷貝

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

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拷貝分爲淺copy和深copy  須要import調用

如列表包含列表狀況

淺copy拷貝淺層深層的列表是拷貝地址name2=copy.copy(names)

深 copy則是完整拷貝                            name2=copy.deepcopy(names)

淺copy能夠用來建立聯合帳戶

統計

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2

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排序&翻轉

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0裏不一樣數據類型不能放在一塊兒排序了，擦
>>> names[-3] = '1'
>>> names[-2] = '2'
>>> names[-1] = '3'
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
>>> names.sort()
>>> names
['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']

>>> names.reverse() #反轉
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

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獲取下標

>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一個下標

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元組

元組其實跟列表差很少，也是存一組數，只不是它一旦建立，便不能再修改，因此又叫只讀列表

names = ("alex","jack","eric")

它只有2個方法，一個是count,一個是index，完畢。

2、字符串操做

3、字典操做

info = {
    'stu1101': "TengLan Wu",
    'stu1102': "LongZe Luola",
    'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

字典的特性：

• dict是無序的
• key必須是惟一的,so 天生去重

增長

>>> info["stu1104"] = "蒼井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '蒼井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

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修改

>>> info['stu1101'] = "武藤蘭"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤蘭'}

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刪除

>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤蘭'}
>>> info.pop("stu1101") #標準刪除姿式
'武藤蘭'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #換個姿式刪除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #隨機刪除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

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查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> 
>>> "stu1102" in info #標準用法
True
>>> info.get("stu1102")  #獲取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，可是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"]  #若是一個key不存在，就報錯，get不會，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'

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多級字典嵌套與操做

av_catalog = {
    "歐美":{
        "www.youporn.com": ["不少免費的,世界最大的","質量通常"],
        "www.pornhub.com": ["不少免費的,也很大","質量比yourporn高點"],
        "letmedothistoyou.com": ["可能是自拍,高質量圖片不少","資源很少,更新慢"],
        "x-art.com":["質量很高,真的很高","所有收費,屌比請繞過"]
    },
    "日韓":{
        "tokyo-hot":["質量怎樣不清楚,我的已經不喜歡日韓範了","據說是收費的"]
    },
    "大陸":{
        "1024":["所有免費,真好,好人一輩子平安","服務器在國外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陸"]["1024"][1] += ",能夠用爬蟲爬下來"
print(av_catalog["大陸"]["1024"])
#ouput 
['所有免費,真好,好人一輩子平安', '服務器在國外,慢,能夠用爬蟲爬下來']

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其餘操做

#values
>>> info.values()
dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])

#keys
>>> info.keys()
dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])


#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> info.setdefault("stu1102","龍澤蘿拉")
'LongZe Luola'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}


#update 
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龍澤蘿拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': '龍澤蘿拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

#items
info.items()
dict_items([('stu1102', '龍澤蘿拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])


#經過一個列表生成默認dict,有個沒辦法解釋的坑，少用吧這個
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

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字典循環

#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #會先把dict轉成list,數據裏大時莫用
    print(k,v)

4、集合操做

集合是一個無序的，不重複的數據組合，它的主要做用以下：

• 去重，把一個列表變成集合，就自動去重了
• 關係測試，測試兩組數據以前的交集、差集、並集等關係

經常使用操做

s = set([3,5,9,10])      #建立一個數值集合  
  
t = set("Hello")         #建立一個惟一字符的集合  


a = t | s          # t 和 s的並集  
  
b = t & s          # t 和 s的交集  
  
c = t – s          # 求差集（項在t中，但不在s中）  
  
d = t ^ s          # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出如今兩者中）  
  
   
  
基本操做：  
  
t.add('x')            # 添加一項  
  
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多項  
  
   
  
使用remove()能夠刪除一項：  
  
t.remove('H')  
  
  
len(s)  
set 的長度  
  
x in s  
測試 x 是不是 s 的成員  
  
x not in s  
測試 x 是否不是 s 的成員  
  
s.issubset(t)  
s <= t  
測試是否 s 中的每個元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
測試是否 t 中的每個元素都在 s 中  
  
s.union(t)  
s | t  
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每個元素  
  
s.intersection(t)  
s & t  
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一個新的 set 包含 s 中有可是 t 中沒有的元素  
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重複的元素  
  
s.copy()  
返回 set 「s」的一個淺複製

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5、文件操做

對文件操做流程

1. 打開文件，獲得文件句柄並賦值給一個變量
2. 經過句柄對文件進行操做
3. 關閉文件 

基本操做

f = open('lyrics') #打開文件
first_line = f.readline()
print('first line:',first_line) #讀一行
print('我是分隔線'.center(50,'-'))
data = f.read()# 讀取剩下的全部內容,文件大時不要用
print(data) #打印文件
 
f.close() #關閉文件

這種操做只能讀小文件

讀文件前五行

for i in range(5)
    print(f.readline（）)

讀第五到第十

加if判斷

 

 

 

 

打開文件的模式有：

• r，只讀模式（默認）。
• w，只寫模式。【不可讀；不存在則建立；存在則刪除內容；】
• a，追加模式。【可讀；   不存在則建立；存在則只追加內容；】

"+" 表示能夠同時讀寫某個文件

• r+，可讀寫文件。【可讀；可寫；可追加】
• w+，寫讀
• a+，同a

"U"表示在讀取時，能夠將 \r \n \r\n自動轉換成 \n （與 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示處理二進制文件（如：FTP發送上傳ISO鏡像文件，linux可忽略，windows處理二進制文件時需標註）

• rb
• wb
• ab

6、字符編碼與轉碼