Mysql推薦使用規範（轉）

一:基礎規範

一、使用InnoDB存儲引擎

支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高

二、推薦使用utf8mb4字符集

無需轉碼，無亂碼風險, 支持emoji表情以及部分不常見漢字

三、表、字段必須加註釋

方便他人理解字段意思。

四、不在數據庫作計算

禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event。

在併發量大的狀況下，這些功能極可能將數據庫拖跨，業務邏輯放到服務層具有更好的擴展性，可以輕易實現「增機器就加性能」

五、禁止存儲文件

文件存儲在文件系統，數據庫裏存URI

六、控制單表數據量

單表記錄控制在千萬級

二:命名規範

一、庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格

非惟一索引名idxxxx，惟一索引名uniqxxx

二、表必須有主鍵，例如自增主鍵

a）主鍵遞增，數據行寫入能夠提升插入性能

b）主鍵要選擇較短的數據類型，Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型能夠有效的減小索引的磁盤空間，提升索引的緩存效率

c）保證明體的完整性，惟一性

三、不要使用外鍵，若是有外鍵約束，用應用程序控制

外鍵會致使表與表之間耦合，update與delete操做都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的性能，甚至會形成死鎖。高併發狀況下容易形成數據庫性能降低，大數據高併發業務場景數據庫使用以性能優先

三:字段設計規範

一、把字段定義爲NOT NULL而且提供默認值

a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來講更難優化

b）null 這種類型MySQL內部須要進行特殊處理，增長數據庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會下降不少

c）null值須要更多的存儲空間，不管是表仍是索引中每行中的null的列都須要額外的空間來標識

d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操做符號。如：where name!=’zhangsan’，若是存在name爲null值的記錄，查詢結果就不會包含name爲null值的記錄

二、不要使用TEXT、BLOB類型

會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，致使內存命中率急劇下降，影響數據庫性能,若是必需要使用則獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率

三、不要使用小數存儲貨幣

建議使用整數，小數容易致使錢對不上

四、必須使用varchar存儲手機號

手機號會去作數學運算麼？

五、爲提升效率能夠犧牲範式設計，冗餘數據

a)不是頻繁修改的字段

b)不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段

四:索引設計規範

一、禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上創建索引

a）更新會變動B+樹，更新頻繁的字段創建索引會大大下降數據庫性能

b）「性別」這種區分度不大的屬性，創建索引是沒有什麼意義的

二、創建組合索引，必須把區分度高的字段放在最左邊

若是 where a=? and b=? ， a 列的幾乎接近於惟一值，那麼只須要單建 idx_a 索引便可

三、 頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊

索引文件具備 B-Tree 的最左前綴匹配特性，若是左邊的值未肯定，那麼沒法使用此索引, 若是須要請走搜索引擎來解決

五:SQL使用規範

一、禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，須要顯示說明列屬性

a）消耗cpu，io，內存，帶寬

b）不能有效的利用覆蓋索引

c）使用SELECT *容易在增長或者刪除字段後出現程序BUG, 不具備擴展性

二、使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

容易在增長或者刪除字段後出現程序BUG

三、務必請使用「同類型」進行比較，不然可能全表掃面

SELECT name FROM t_user WHERE phone=1333333333 會致使全表掃描.

四、禁止在WHERE條件的上使用函數或者計算

解讀：SELECT naem FROM tuser WHERE date(createdatatime)='2017-12-15' 會致使全表掃描

推薦的寫法是：SELECT name FROM tuser WHERE createdatatime>= '2017-02-15 ' and create_datatime < '2017-02-16 '

五、禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會致使全表掃描

b）%開頭的模糊查詢，會致使全表掃描

六、不要大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

七、OR改寫爲IN()或者UNION

緣由很簡單or不會走索引

八、簡單的事務

事務就像程序中的鎖同樣粒度儘量要小

九、不要一次更新大量數據

數據更新會對行或者表加鎖，應該分爲屢次更新

推薦連接：https://mp.weixin.qq.com/s/yAvZNH2S-TINnxOt_rsJdA