python處理車牌字符數據

爲了用深度學習來訓練一個車牌識別的字符識別模型，首先需要解決的問題是處理數據的問題，爲了能夠把數據傳入到網絡裏進行訓練，我這裏使用的one_hot編碼，具體的細節如下： 首先準備數據集： 一部分自己的數據集，一部分是 Easypr的數據集（後500張圖片作爲測試集，其他的作爲訓練集）67617張 類別：65類 0-9共十個類，A-Z共二十四個類(除了O,I)， 中文漢字共三十一個類( '鄂','贛

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