Java面試基礎篇——第四篇:ArrayList和LinkedList的區別

ArrayList和LinkedList的主要區別以下: 1.ArrayList實現了基於動態數組的數據結構,LinkedList基於鏈表的數據結構 2.對於隨機訪問get和set,ArrayList優於LinkedList,由於LinkedList要移動指針。 3.對於新增和刪除操做的add和remove,LinkedList要優於ArrayList,由於ArrayList要移動數據。java

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author Lee
 * @// TODO 2018/7/17-13:16
 * @description
 */
@Slf4j
public class ArrayListAndLinkedList {
    static final int N = 100000;

    static long timeList(List list) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            list.add(i,i);
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }

    static long removeList(List list){
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            list.remove(0);
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }

    static long readList(List list) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }

    static List addList(List list) {
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            list.add(0,i);
        }
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) {
        log.info("ArrayList添加{}條耗時{}", N, timeList(new ArrayList()));
        log.info("LinkedList添加{}條耗時{}", N, timeList(new LinkedList()));


        List list1 = addList(new ArrayList());
        List list2 = addList(new LinkedList());

        log.info("ArrayList查找{}條耗時{}", N, readList(list1));
        log.info("LinkedList查找{}條耗時{}", N, readList(list2));

        log.info("ArrayList刪除{}條耗時{}", N, removeList(list1));
        log.info("LinkedList刪除{}條耗時{}", N, removeList(list2));
    }
}

運行結果如圖:數組

顯然能夠看出ArrayList更適合讀取數據,而LinkedList更適合操做數據。 ArrayList內部是使用可増長數組實現的,因此是用get和set方法是花費常數時間的,可是若是插入元素和刪除元素,除非插入和刪除的位置都在表末尾,不然代碼開銷會很大,由於須要進行數組的移動。 LinkedList是使用雙鏈表實現的,因此get會很是消耗資源,除非位置離頭部很近。可是插入和刪除元素花費常數時間。數據結構

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