【大數據-文摘筆記】MongoDB、Cassandra 和 HBase 三種 NoSQL 數據庫比較

1.超過100種的NoSQL 數據庫，該如何選擇？

目前市場主要圍繞在三個NoSQL數據庫上：MongoDB，Cassandra（主要由DataStax開發的，誕生於Facebook），和HBase的（和Hadoop緊密關聯在一塊兒，也被相同社區開發出來）。

補充一點，故意排除Redis，主要是由於相對於大數據存儲，它主要用於高速內存緩存數據應用。

上圖來自於 DB-Engines 各類數據庫的流行度排名（https://db-engines.com/en/ranking_trend），能夠看到前面幾年基本上都是關係數據庫 Oracle、MySQL、SQL Server 以及 PostgreSQL 的天下。MongoDB 排名第五名， Cassandra 排名十名，而 HBase 排名十七名。

2.MongoDB：源於開發人員，爲開發人員服務

MongoDB 一般是開發人員第一個嘗試的NoSQL數據庫，由於它是很容易學習。（MongoDB以文檔的形式存儲數據，不支持事務和錶鏈接。所以查詢的編寫、理解和優化都容易得多。）

MongoDB是專門爲OLTP（On-Line Transaction Processing，聯機事務處理系統）模式。若是您須要複雜的事務處理，它不是一個好的選擇。然而，MongoDB的簡單性使其成爲一個優秀的存儲。

3.Cassandra：規模化安全運行

MongoDB贏得人心的緣由是簡單的開發應用，Cassandra贏得人心是由於易於管理的規模。

Cassandra在機器拓展部署上，表現特別出色。Cassandra自帶的備份機制，保證各個數據中心的數據安全。至於增長容量到集羣，「你只需啓動一臺新機器，並告訴Cassandra那裏的新節點，而後它完成其餘剩下的事情。

4.HBase：Hadoop的知心夥伴

HBase，像Cassandra同樣是個經過key-value面向列存儲的服務。HBase提供了一個基於記錄的存儲層，可以快速隨機讀取和寫入數據，正好彌補了Hadoop的缺陷，Hadoop側重系統吞吐量，而犧牲I / O讀取效率爲代價。

HBase能夠利用任何數量服務器的磁盤、內存和CPU資源，同時擁有極佳的擴展功能，如自動分片。當系統負載和性能要求不斷增長，HBase的可經過簡單增長服務器節點的方式無限拓展。

因爲它與Hadoop的生態系統緊密集成，對於用戶和應用程序來講，數據是容易獲取的，能夠經過SQL的方式查詢（使用Cloudera的Impala，Phoenix，或Hive），甚至自由文本搜索（使用Cloudera Search）

 

參考文檔：

MongoDB、Cassandra 和 HBase 三種 NoSQL 數據庫比較