貨款違約預測第一週週報

AUC評估方法 AUC是一種機器學習的評估方法，通常的AUC是指在ROC曲線下的面積，那麼要弄懂什麼是AUC，首先要知道什麼是ROC。 初步理解的ROC是一個輸出結果只有兩種類型的模型，主要利用混淆矩陣來進行計算。 其中的一些參數主要有： 假正例（FP）：若一個實例是負類，而被預測爲正類。 真正例（TP）：若一個實例是正類，而被預測爲正類。 而ROC曲線的x軸爲假正例率，y軸爲真正例率。 AUC即

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