[轉]對ROC和KS曲線的理解

先上圖 ROC曲線是評判一個模型好壞的標準，有兩個值要知道，FPR（假正率）和TPR（真正率），ROC曲線就是以這兩個值爲座標軸畫的。比如邏輯迴歸得到的結果是概率，那麼就要取閾值來劃分正負，這時候，每劃一個閾值，就會產生一組FPR和TPR的值，然後把這組值畫成座標軸上的一個點，這樣，當選取多組閾值後，就形成了ROC曲線（每次選取一個不同的閾值，我們就可以得到一組FPR和TPR，即ROC曲線上的一點

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