簡單RNN

遞歸神經網絡（RNN）對於自然語言處理和其他序列任務非常有效，因爲它們具有「記憶」功能。 它們可以一次讀取一個輸入x⟨t⟩ （如單詞），並且通過隱藏層激活從一個時間步傳遞到下一個時間步來記住一些信息/上下文，這允許單向RNN從過去獲取信息來處理後面的輸入，雙向RNN可以從過去和未來中獲取上下文。 有些東西需要聲明：     1 - 循環神經網絡的前向傳播  我們來看一下下面的循環神經網絡的圖，在這

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