從零開始搭建Kafka+SpringBoot分佈式消息系統

前言

因爲kafka強依賴於zookeeper，因此需先搭建好zookeeper集羣。因爲zookeeper是由java編寫的，需運行在jvm上，因此首先應具有java環境。
（ps：默認您的centos系統可聯網，本教程就不教配置ip什麼的了）
（ps2：沒有wget的先裝一下：yum install wget）
（ps3：人啊，就是要條理。東邊放一點，西邊放一點，過段時間就不知道本身裝在哪裏了。本教程全部下載均放在/usr/local目錄下）
（ps4：kafka可能有內置zookeeper，感受能夠越過zookeeper教程，可是這裏也配置出來了。我沒試過）

文章首發公衆號：Java架構師聯盟

1、配置jdk

由於oracle 公司不容許直接經過wget 下載官網上的jdk包。因此你直接wget如下地址下載下來的是一個只有5k的網頁文件而已，並非須要的jdk包。（壟斷地位就是任性）。
（請經過java -version判斷是否自帶jdk，個人沒帶）

一、官網下載

下面是jdk8的官方下載地址：

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html

二、上傳解壓

這裏經過xftp上傳到服務器指定位置：/usr/local

對壓縮文件進行解壓：

tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

對解壓後的文件夾進行更名：

mv jdk1.8.0_221 jdk1.8

三、配置環境變量

vim /etc/profile
#java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin

操做以後的界面以下：

運行命令使環境生效

source /etc/profile

2、搭建zookeeper集羣

一、下載zookeeper

建立zookeeper目錄，在該目錄下進行下載：

mkdir /usr/local/zookeeper

這一步若是出現鏈接被拒絕時可多試幾回，我就是第二次請求才成功的。

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

等待下載完成以後解壓：

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

重命名爲zookeeper1

mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3

二、建立data、logs文件夾

在zookeeper1目錄下建立

在data目錄下新建myid文件。內容爲1

三、修改zoo.cfg文件

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

進行過上面兩步以後，有zoo.cfg文件了，如今修改內容爲：

dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
server.1=192.168.233.11:2888:3888
server.2=192.168.233.11:2889:3889
server.3=192.168.233.11:2890:3890

四、搭建zookeeper2

首先，複製更名。

cd /usr/local/zookeeper/
cp -r zookeeper1 zookeeper2

而後修改具體的某些配置：

vim zookeeper2/conf/zoo.cfg

將下圖三個地方1改爲2

vim zookeeper2/data/myid

同時將myid中的值改爲2

五、搭建zookeeper3

同上，複製更名

cp -r zookeeper1 zookeeper3

vim zookeeper3/conf/zoo.cfg

修改成3

vim zookeeper3/data/myid

修改成3

六、測試zookeeper集羣

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/

因爲啓動所需代碼比較多，這裏簡單寫了一個啓動腳本：

vim start

start的內容以下

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg

下面是鏈接腳本：

vim login

login內容以下：

./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183

腳本編寫完成，接下來啓動：

sh start
sh login

啓動集羣成功，以下圖：

這裏zookeeper就告一段落了，因爲zookeeper佔用着輸入窗口，這裏能夠在xshell右鍵標籤，新建ssh渠道。而後就能夠在新窗口繼續操做kafka了！

3、搭建kafka集羣

一、下載kafka

首先建立kafka目錄：

mkdir /usr/local/kafka

而後在該目錄下載

cd /usr/local/kafka/
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz

下載成功以後解壓：

tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz

二、修改集羣配置

首先進入conf目錄下：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config

修改server.properties
修改內容：

broker.id=0
log.dirs=/tmp/kafka-logs
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092

複製兩份server.properties

cp server.properties server2.properties
cp server.properties server3.properties

修改server2.properties

vim server2.properties

修改主要內容爲：

broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093

如上，修改server3.properties
修改內容爲：

broker.id=2
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094

三、啓動kafka

這裏仍是在bin目錄編寫一個腳本：

cd ../bin/
vim start

腳本內容爲：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

經過jps命令能夠查看到，共啓動了3個kafka。

四、建立Topic

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

kafka打印了幾條日誌

在啓動的zookeeper中能夠經過命令查詢到這條topic！

ls /brokers/topics

查看kafka狀態

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

能夠看到此時有三個節點 1 ， 2 ， 0

Leader 是1 ，
由於分區只有一個 因此在0上面，
Replicas：主從備份是 1,2,0，
ISR（in-sync）：如今存活的信息也是 1,2,0

五、啓動生產者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic

因爲不能按刪除，不能按左右鍵去調整，因此語句有些亂啊。em…

六、啓動消費者

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic

能夠看出，啓動消費者以後就會自動消費。

在生產者又造了一條。

消費者自動捕獲成功！

4、集成springboot

先貼一張kafka兼容性目錄：

不知足的話啓動springboot的時候會拋異常的！！！ps：該走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o
（個人kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中間那列暫時不用管）

迴歸正題，搞了兩個小時，終於搞好了，想哭…
遇到的問題基本就是jar版本不匹配。
上面的步驟我也都會相應的去修改，爭取你們按照本教程一遍過！！！

一、pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.gzky</groupId>
    <artifactId>study</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>study</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.3.8.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

pom文件中，重點是下面這兩個版本。

<parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>2.1.1.RELEASE</version>
       <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

二、application.yml

spring:
  redis:
    cluster:
      #設置key的生存時間，當key過時時，它會被自動刪除；
      expire-seconds: 120
      #設置命令的執行時間，若是超過這個時間，則報錯;
      command-timeout: 5000
      #設置redis集羣的節點信息，其中namenode爲域名解析，經過解析域名來獲取相應的地址;
      nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
  kafka:
    # 指定kafka 代理地址，能夠多個
    bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
    producer:
      retries: 0
      # 每次批量發送消息的數量
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      # 指定消息key和消息體的編解碼方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      # 指定默認消費者group id
      group-id: test-group
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 100
      # 指定消息key和消息體的編解碼方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

server:
  port: 8085
  servlet:
    #context-path: /redis
    context-path: /kafka

沒有配置Redis的能夠把Redis部分刪掉，也就是下圖：
想學習配置Redis集羣的能夠參考：《Redis集羣redis-cluster的搭建及集成springboot》

三、生產者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka生產者工具類
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KfkaProducer {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    /**
     * 生產數據
     * @param str 具體數據
     */
    public void send(String str) {
        logger.info("生產數據：" + str);
        kafkaTemplate.send("testTopic", str);
    }
}

四、消費者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka消費者監聽消息
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KafkaConsumerListener {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

    @KafkaListener(topics = "testTopic")
    public void onMessage(String str){
        //insert(str);//這裏爲插入數據庫代碼
        logger.info("監聽到：" + str);
        System.out.println("監聽到：" + str);
    }

}

五、對外接口

package com.gzky.study.controller;

import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * kafka對外接口
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@RestController
public class KafkaController {

    @Autowired
    KfkaProducer kfkaProducer;

    /**
     * 生產消息
     * @param str
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
        kfkaProducer.send(str);
        return true;
    }
}

六、postman測試

這裏首先應該在服務器啓動監聽器（kafka根目錄）,下面命令必須是具體的服務器ip，不能是localhost，是我踩過的坑：

推薦此處重啓一下集羣
關閉kafka命令：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &

此處應該jps看一下，等待全部的kafka都關閉（關不掉的kill掉），再從新啓動kafka：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

等待kafka啓動成功後，啓動消費者監聽端口：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic

曾經我亂輸的測試信息所有被監聽過來了！

啓動springboot服務

而後用postman生產消息：

而後享受成果，服務器端監聽成功。

項目中也監聽成功！