許式偉：二十年的演進，互聯網的下個時代是什麼？

過去的 20 年裏，互聯網始終在高速發展。在經歷了 PC 互聯網、移動互聯網兩個階段以後，整個行業都在期待互聯網第三個階段的到來。在移動互聯網時代的人口紅利即將結束的時候，下一個互聯網的紅利窗口會出如今哪裏？


在 NIUDAY 杭州站的演講中，七牛雲 CEO 許式偉指出了他對下個紅利窗口的判斷。做爲一家誕生於移動互聯網時代的雲服務企業，七牛雲該如何擁抱下一個時代紅利？許式偉表達了他的觀點。








01/ 互聯網的演進




你們都知道互聯網發展得很是蓬勃，但實際上回過頭來一想，其實互聯網也只有 20 年的發展歷史，可是這 20 年倒是人類歷史上發展最快的 20 年。從這個角度來講，實際上是很是有意思的事情。我以爲你們都是幸運的，咱們見證了整個歷史的過程。


我本身把互聯網發展的 20 年進行了剖析，來一塊兒看看互聯網到底給咱們帶來的紅利是什麼？


這 20 年發展得很快，但若是咱們整理或者總結一下 20 年經歷了哪些階段？其實我我的把它分紅幾個階段。


第一個階段是 PC 互聯網，2000-2010 年的時間段。而 2010-2017 年就是提得很是多的移動互聯網，七牛雲也是在移動互聯網的大潮中產生的。今天七牛雲之因此可以站在這裏，我以爲是由於得到了移動互聯網的紅利。


可是這幾年，你們都可以感受到移動互聯網的紅利在消失，因此下一階段的互聯網到底走向何方？



可能你們都聽到不少熱門的詞，像人工智能、區塊鏈、物聯網等等，其實有很是多的熱詞出現，到底什麼樣的詞才真正表明了將來的紅利？我我的把它提煉成「產業互聯網」，這可能就是互聯網的第三個階段。





02 / 移動互聯網的紅利



咱們先來看移動互聯網，移動互聯網到底發生了什麼樣的變化，致使後面有不少新興的公司，包括七牛雲的產生。


1. 人口紅利

移動互聯網其實就是人口的紅利，即完成了互聯網的原始積累，讓人人上網，這是移動互聯網最核心的變革所在。之前在 PC 時代，其實互聯網仍是一個小衆羣體，但咱們今天發現整個移動互聯網大潮最終完成的變化，最核心的一點是讓每個人都連上網。


可是到了 2017 年可能變化已經發生，咱們從一些數據中能夠發現，像 QQ 已經出現活躍用戶的衰退，而微信和前七年相比用戶活躍度的增加也很是緩慢。這並非說微信的潛力在將來是消失了，在我看來是移動互聯網的紅利結束了，正是由於移動互聯網本質上是人口紅利。

因此咱們在移動互聯網的時候，投資人最常問的一個問題，就是你有多少用戶，有多少用戶就是你這個公司值多少錢。但接下來投資人不會這麼問，由於這個紅利已經結束了。


2.鏈接革命

移動互聯網在技術上來說，我認爲還有一個鏈接革命。由於互聯網自己是一個遠程鏈接的變革，就是之前咱們作生意，都是一手交錢一手交貨。可是有了互聯網之後，咱們能夠和全球的人作生意。因此這是人和人遠程溝通或者鏈接的過程。


在幾年前七牛雲的直播發佈會上，我提到今天是處在 LIVE 時代。2011 年成立的時候，不少人對咱們的認知是圖片雲，但咱們把本身當作是在作 LIVE，本質上是作鏈接革命，就是如何讓人和人遠程溝通變得更天然。因此今天的直播、RTC 也不會是結束，將來還有更多 VR、AR 更多更天然的交互方面，這本質上是鏈接革命。


3.互聯網成爲基礎設施

互聯網最後沉澱下來，把他真正物化爲一個東西的話，實際上是雲。雲表明瞭互聯網基礎設施。這也是七牛雲會誕生於移動互聯網紅利期的緣由。






在這樣的紅利期，七牛一直專一隻作一件事情就是鏈接革命。如何讓人和人遠程溝通變得更天然，這是咱們一直作的，咱們的產品最先是圖片、視頻，再到直播，將來還有更多的互動式的方式，甚至會有 AR、VR 這些東西。


因此咱們對本身的見解是一個專一的公司，並非一個很龐大的雲，咱們是一個很垂直的雲，這是咱們對本身的見解。





03 / 下一個紅利到底在哪兒？



從 2017 年開始，我認爲下一個互聯網的紅利期，應該就是產業互聯網的紅利。


什麼叫產業互聯網的紅利？我認爲它首先是技術紅利。由於互聯網自己是一個先進的生產力，像是以前互聯網或者移動互聯網的應用，但其實主體仍是在虛擬經濟體裏面，作娛樂等虛擬經濟下的應用，包括很火的秒拍、美拍等等，包括今天很火的抖音等等，其實都在虛擬的經濟體裏面。


但這個技術革命接下來最大的變革是互聯網全面從虛擬經濟到實體經濟的侵佔。這個過程，其實就是 2017 年聽到比較多的「互聯網+」。我認爲接下來是一個很是並行的過程，就是在各行各業都經歷這樣的變革。


爲何 2017 年人工智能很火？是由於技術紅利自己也在進行迭代。其實從前面的移動互聯網階段，核心是在遠程鏈接，接下來很天然而然地延伸到智能的革命，就是從鏈接升維到智能，這就是爲何咱們在談 2017 年開始接下來是 AI 時代，不止是 LIVE 時代。


咱們認爲接下來最大的重點是產業重構，由於整個產業上下游的分工會發生劇變。


細想耳熟能詳的行業，像出行行業。出行行業爲何會有滴滴，固然如今還有美團，其實還有另一個東西，即造車的公司。造車是一個很是傳統的行業，其實咱們好久沒有見到它的演變。但咱們今天看到有一堆人冒出來要造車，其實源於整個出行行業有幾個很基本的演進邏輯，一個是能源從汽油轉化爲電動，另一個是由於智能革命帶來的影響，即自動駕駛。尤爲是自動駕駛，它會對整個行業的上下游分工產生一個劇變。由於司機消失了，在司機消失的狀況下，其實會致使造車公司和運營車或者叫出租車公司上下游相互的合併。


因此咱們能看到出行行業，若是你們今天關注過出行行業，會發現基本上不少造車公司都在嘗試運營出租車，而運營車的像 Uber 也會嘗試造車。這兩個行業，咱們本來覺得它是一個很合理的產業分工，接下來就不合理了。因此這是一個不斷重構的過程，固然剛纔咱們講的能源變革也更是如此。由於當能源從汽油變成電動之後，咱們會發現汽車最核心的零部件不再是之前的發動機，它實際上要採購一個全新的發動機的部件。包括充電，即能源供給，也從咱們今天看到的處處可見的加油站變成充電樁，其實整個產業的上下游會發生很是劇烈的變化。


其實出行是沒有任何特殊性，今天在各行各業都在發生這樣的事情，因此這是互聯網的裂變過程。


若是咱們認爲前面的互聯網還在加速增加期，那麼產業互聯網就是一個裂變期，互聯網它再無邊界，變大了不少。





04 / 七牛雲如何擁抱新時代？



回到咱們七牛雲。首先咱們把目光聚焦，看得更加具體一些，咱們先看視頻的增加。


視頻在很是劇烈地增加，視頻內容在很快速地增長。若是咱們今天站在視頻的角度來說，其實這個增長還在很是早期的階段。視頻是 2014 年開始，那時段產生了美拍、秒拍等等，這是短視頻最先期的階段，而咱們今天看到了西瓜視頻、抖音等等，其實這也是很是早期的階段。



來源：《2017中國網絡視聽發展研究報告》  


咱們接下來會看到視頻的應用會愈來愈廣，各行各業的，不管咱們提到的所謂的虛擬經濟仍是實體經濟，甚至是像如今很火的「城市大腦」，其實這種東西不管在交通仍是農業各行各業都會有很是普遍的視頻應用。 爲何會這樣？這也呼應着現在對「物聯網時代」這樣的稱呼。





我認爲今天產業互聯網的變革，第一步是要完成物理世界的信息化的過程，必然要有不少的傳感器，因此咱們能看到傳感器從人的五官的角度來說是機器的感知智能，就是替代人的五感。機器也有五感，甚至機器的感比人還要多，可能有六感、七感、八感，因此機器的感知能力接下來會有愈來愈多的產生。而這個過程，隨着整個產業革命迭代過程，會天然而然地發生。





數據來源：根據 2007 年美國哈佛商學院的數據研究  



在人的五感裏面用得最多的是視覺，視覺在人類信息交互中佔比高達83%，這是來自美國哈佛商學院的數據研究。在這樣一個背景下，七牛雲特別關注視覺智能，因此我認爲在 AI 時代，若是人類要從感知進化的角度來說，最重要的就是視覺智能，這件事情是很是關鍵的事情。因此咱們第一個進入 AI 的領域，七牛雲首先選了機器視覺的領域。


從完整的七牛雲版圖上來說，今天你們可能聽到七牛雲三個關鍵詞：第一個關鍵詞是鏈接，這是七牛雲的立命之本，第二個是視覺智能，這是機器視覺，還有就是大數據。


因此，咱們能夠清晰地看到七牛雲完整的業務版圖，從產品上來說，大概分紅幾個層次：首先是容器，或者是雲主機，這是計算機的抽象，其次是七牛雲早期的核心——存儲，有音頻、視頻等等，最後是網絡。





在這三個最基本的計算、存儲、網絡層次上，咱們對外有直播、點播，還有實時音視頻的互動。再往上有視覺智能和數據智能兩塊。
 
七牛雲以後五年甚至十年會作什麼？


我認爲最核心的是這兩件事情：一個是智能升維，咱們要從鏈接變成智能的公司，這個你們很容易理解；第二個是要挺進產業，就是七牛雲必定會進入產業。因此七牛雲就三個關鍵詞「鏈接、智能、產業」，但願我後面有機會再談七牛雲挺進產業要作什麼。




05 / 七牛雲存在的價值究竟是什麼？



若是咱們忽略具體的產品，抽象一下，咱們認爲七牛雲就是效率工具，爲客戶進行加速，去縮短從一個想法到一個產品之間的距離，這是七牛雲一直致力於作的。


咱們但願可以讓咱們的客戶更高效，由於咱們認爲創新自己是必定會犯錯，你在作不一樣於別人已經反覆作的事情，你作的是史無前例的事情，你必定會有可能犯錯。但其實犯錯是一點都不可怕的，最關鍵的是如何讓犯錯的成本降到最低，如何用最短的時間去犯錯。由於對一個創業公司來說，必定要記住「創業最大的成本是時間成本」，時間成本纔是創業最大的成本。




因此，咱們會致力於不斷爲創新性的公司下降它的試錯門檻，減小試錯的金錢和時間成本，不斷藉此釋放社會的創造力。
這就是七牛雲對本身的理解和認知。