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持續更新... Globally andlocally consistent image completion(2017). 做者:S. Iizuka, E. Simo-Serra, and H. Ishikawa. 主要思想:這篇論文主要是利用GAN的思想,採用兩個鑑別器與生成器進行對抗,補全缺損圖像。損失函數除了GAN損失外在生成器中還加入了MSE損失。 缺點:生成圖像的分辨率不高。 Gene
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