【互聯網業務數據分析實戰】

數據使用流程：

數據採集->指標建模->觀測數據->數據分析->業務洞察

1、常見指標

一、DAU&MAU

 

二、新增用戶

三、留存

四、其餘指標

2、選好數據指標的通用方法論

一、拆解業務模塊

 二、根據業務模塊所屬類型選擇數據指標

 

 3、選擇合適的數據工具

一、計數統計

埋點，BI報表工具

解決問題：統計PV、UV、在線人數等

二、流量導向

google analytics、GrowingIO等

解決問題：誰來了？從哪兒來？來了幹什麼？有沒有達成目標？

三、用戶導向

miaxpanel

解決問題：用戶來了幹什麼？用戶還會不會再來？用戶在哪流失了？用戶畫像？

appsee，inspectlet：經過錄屏和行爲序列觀察【用戶來了幹什麼】

四、內容導向

百度統計

解決問題：哪些資源被消費，被消費的狀況如何，內容表現質量如何

五、業務導向

神測數據

解決問題：流程是否順暢？規模/頻次如何？異常緣由？

4、數據分析

一、對比分析

二、多維度拆解

數據分析的本質就是　　用不一樣的視角去拆分、觀察同一個數據指標

案例1：數據漲跌異動如何處理（對比分析+多維度拆解）

boss：昨天的收入跌了10%

三、漏斗觀察

四、分佈狀況

五、用戶留存

 

六、用戶畫像

　　　　

七、歸因查找

八、路徑挖掘

 

九、行爲序列

 

 

案例2：評估渠道質量，肯定投放優先級

案例3：功能/內容上線後，評估其價值

　　　　

　　

 　　

　　

案例4：高質量拉新

　　

案例5：精準運營推送

　　　　

案例6：輔助產品設計決策

　　

案例7：查出羊毛黨

 

 

5、數據採集

 

一、明確埋點需求（想清楚）

　　

二、造成需求文檔（講明白）

 　　

三、數據採集實戰

　　

　　

 

 

 

 

四、其餘數據採集方法