什麼是統計學習，統計學習的步驟是什麼

統計學習是基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析，統計學習方法包括模型的假設空間、模型選擇的準則以及模型學習的算法，稱爲統計學習方法的三要素。 一般實現統計學習的步驟如下： 1.準備有限的訓練數據集。 2.獲取包含所有可能的模型的假設空間，即學習模型的集合。 3.確定模型選項的準則，即學習的策略。 4.實現最優模型的算法，即學習的算法。 5.通過學習方法選擇最優模型。 6.利用學習

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