keras中TimeDistributed的用法

TimeDistributed這個層還是比較難理解的。事實上通過這個層我們可以實現從二維像三維的過渡，甚至通過這個層的包裝，我們可以實現圖像分類視頻分類的轉化。 考慮一批32個樣本，其中每個樣本是一個由16個維度組成的10個向量的序列。該層的批輸入形狀然後(32, 10, 16)。 可以這麼理解，輸入數據是一個特徵方程，X1+X2+...+X10=Y，從矩陣的角度看，拿出未知數，就是10個向量，每

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