深度學習基礎技術分析2：神經網絡

感知機僅能解決線性的問題，這個侷限性使得其無法適應多數的實際應用。因此人們提出了神經網絡。如圖2.1所示。 圖2.1 神經網絡 技術2.1 隱藏層 從結構上看，神經網絡有多層，比感知機複雜。除了輸入層、輸出層，還增加了1個或多個隱藏層。輸入層與輸出層節點的個數由具體應用所確定，這個和感知機沒有區別。隱藏層的層數、每層節點個數（這兩個可稱爲神經網絡的參數），則對神經網絡的效果起到很大作用。 對於神經

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