Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-Level Attention and Entity Descriptions

主要貢獻 作者提出了基於句子級別的Attention模型來選擇有效的句子。 從FreeBase和Wikipedia頁面去獲取實體描述，從而彌補背景知識不足的缺陷，從而給實體更好的representation。 做了很多實驗，效果很好。 任務定義 所有句子被分到N組bags中， {B1​,B2​,⋯,Bi} { B 1 ​ , B 2 ​ , ⋯ , B i } 每個bag中的的句子都描述了同一組實

>>阅读原文<<