python利用pandas對兩張excel表合併（三）

       昨天，我在python利用pandas對兩張excel表合併（二）一文中對兩張表按列merge時on的用法。今天分享一下，merge傳參時，另外一個參數how的方法。在學完how的用法以後，對兩張表的合併學習基本上就結束了。
一、以下圖所示：

      左表中name分別是：bob, millor, jiken。右表中name有bob, millor, lucy。左表有jiken而沒有lucy， 右表有lucy而沒有jiken。
       how參數有4個值｛‘inner’, ‘outer’, ‘right’,‘left’｝聽起來可能會讓人以爲繁瑣，看完下面的例子用法很快就會明白。
二、代碼：

# 當how爲inner時，同時，how的默認值也是inner
>>> import pandas as pd
>>> df1 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', 'Sheet1')
>>> df2 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/2.xlsx', 'Sheet1')
    # df1就是上述左表，df2就是上圖中的右表
>>> df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['name'])
	# 有結果可知，當how爲inner時，作左右錶鏈接實際取的是name的交集，即兩表
	#name中的共同部分
>>> df
     name  math  Chinese
0     bob    23       21
1  millor    32       19

# 當how爲outer時，取的是name的並集，無值的補爲NAN,空值的意思
>>> df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on=['name'])
>>> df
     name  math  Chinese
0     bob  23.0     21.0
1  millor  32.0     19.0
2   jiken  45.0      NaN
3    lucy   NaN     86.0

# 當how爲left時，即以左表的name的值爲標準，左表的name必須保留，右表的name中有值
# 而左表沒有則刪除
>>> df = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['name'])
   # 結果有jiken卻沒有lucy
>>> df
     name  math  Chinese
0     bob    23     21.0
1  millor    32     19.0
2   jiken    45      NaN

# 當how爲right時，保留右表而不保留左表中的不一樣部分
>>> df = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['name'])
 # 結果保留了lucy卻刪除了jiken
>>> df
     name  math  Chinese
0     bob  23.0       21
1  millor  32.0       19
2    lucy   NaN       86

      經過對how的用法解釋，兩表之間的鏈接已經很是清楚了。若是想有更深刻的瞭解，能夠下載pandas的官方文檔。或者在個人公衆號：python小工具。回覆python獲取。雖然是英文的，但並不難理解，建議下載。
      哈哈，以上就是對兩錶鏈接的介紹。明天我將開始介紹多表之間的cancat和merge。若是有興趣，歡迎關注：python小工具。讓咱們一塊兒努力，讓辦公變得更方便。

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