關於CUDA和CuDNN配置的小問題

爲了方便組員操做，簡單寫一下CUDA的配置啦。

首先你須要一臺電腦，有NVDIA顯卡的那種（就那個煤氣竈，你懂我意思吧），而後就繼續往下走吧，若是沒有的話能夠找一下右上角的紅叉了，這篇文章對你可能麼得用處了。

怎麼知道我還要不要往下看呢，右鍵->個人電腦->管理；設備管理器->顯示適配器：

下面就會看到有NVIDA的顯卡啦，那有的話恭喜你，你不用關這篇文章了！你能夠繼續往下看惹！

首先咱們更新一下咱們的顯卡驅動到最新版本，這裏建議你們去NVIDA的官網更新，傳送門：https://www.geforce.cn/drivers，裏面有三種操做，自動更新：GeForce Experience（這是最吼的，懶人首選），還有手動查找顯卡型號的驅動和自動檢測GPU的，而後你們就跟着一步步往下裝更新到最新啦~

Then，你須要一個VS，不過VS的安裝就相對親切友好了，須要注意的是安裝時記得勾選VC++，否則你大機率會遇到CUDA編譯錯誤。Finally，咱們安裝一下Python，這裏須要注意一下的是，若是VS2017安裝的時候，你已經裝了Python，就表再裝了，打開VS2017, 點擊Tools->Python->Python Environments，應該能夠看到Python 3.6,在下面有個folder，大概是「c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64」，把這個字符串copy下來。而後打開Settings->Home->About->System info，在彈出的窗口中選擇Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把剛纔的python環境變量字符串paste進來。若是有多個python環境，建議把一些舊的版本卸載先，保證你的機器沒有那麼多垃圾。
點擊OK後，再Win+R，輸入cmd打開命令提示符窗口，輸入Python，就能夠正常使用了。

而後準備工做到這裏就基本完成啦~進入正題：

 

一、安裝CUDA

首先咱們又要去一個神奇的小網站，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，你會看到一些神奇的版本

好比這種，可是千萬不要就這麼可愛的去下載最新版本，由於一般狀況下，你的顯卡是玩不轉這種操做的，那麼咱們選什麼呢，好比個人菜雞顯卡GeForce 940MX，就比較適合9.0版本的，那麼咱們就選9.0吧

 

點擊後咱這麼配置，你們電腦大概都是Windows吧（是Linux的當我沒說2333），仍是給出Linux（CentOS爲例）和Windows（Win10）的選項選擇：

Tips：這裏建議選local版本，若是你選network版本的話，下載到一半崩了就真的血崩了，畢竟local版本崩了還能再開，network崩了就是每次都要從新下1.4G。

打開安裝包，選一個安裝路徑，而後手動將CUDA庫添加到PATH裏面去。

這裏有個小坑，在安裝時可能你要看一下VS的問題，有的時候它跟VS Integration兼容會出現一些問題，若是出現問題請不要勾選VS那項，安裝完成後，找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，複製下面的全部文件，複製到本身VS2017的安裝目錄下面： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations，而後就能夠愉快使用了。

 

若是你但願能讓CUDA在VS當中新建項目而且愉快使用的話，知乎小姐姐是這麼說的（大概是小姐姐）。

 

 

二、安裝cuDNN

Tips：最麻煩的地方開始了，前方高能！仍是以Win10爲例

仍是須要個神奇的小網站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，咱們從裏面找到適合咱們的cuDNN版本，

cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0

cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10

（小聲bibi：其實Ubuntu16.04的也在這裏了，同樣的操做）

然鵝，當你滿心歡喜打開下載連接的時候，等待你的是……

等會等會，Membership Required？我用我畢生的英語水平（微軟翻譯），好像意思是要註冊成會員？歐……↑上面就是本教程裏面最麻煩的一步了，在下載cuDNN以前須要註冊Nvidia會員並驗證郵箱。比較騷一點的能夠選擇微信登陸，能省則省。而後在你基本窒息的時候你就成功get到了   cudnn64_7.dll   這個文件，咱們愉快的把這個文件複製到CUDA的bin目錄下便可，就是你以前安裝CUDA那個，大概長相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。

到這裏基本上CUDA和cuDNN就配好惹，驚不驚喜意不意外？

跟我默唸：刺蝟最可愛！