一些變量篩選方法——2、《An Introduction to Statistical Learning with R》上的數據降維方法
前面提到，這裏介紹的變量篩選的方法全部是基於《An Introduction to Statistical Learning with R》書中的方法，所以這裏先開始介紹課本上的變量篩選方法，然後再進行延伸。 課本上數據降維方法 標準的迴歸模型定義爲： Y=β0+β1X1+⋯+βpXp+ϵ, Y = β 0 + β 1 X 1 + ⋯ + β p X p + ϵ , 其中自變量爲 X1,⋯,Xp
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