Kafka數據複製與Failover

CAP理論 Consistency【一致性】 通過某個節點的寫操作結果對後面通過其它節點的讀操作可見 如果更新數據後，併發訪問情況下可立即感知該更新，稱爲強一致性 如果允許之後部分或者全部感知不到該更新，稱爲弱一致性 若在之後的一段時間（通常該時間不固定）後，一定可以感知該更新，稱爲最終一致性 造成數據不一致：併發讀寫，或者通過不同節點去讀寫的時候 Availability【可用性】 任何一個沒有

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