RL策略梯度方法之(四): Asynchronous Advantage Actor-Critic（A3C）
本專欄按照 https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html 順序進行總結 。 文章目錄 原理解析 算法實現 總體流程 代碼實現 A 3 C \color{red}A3C A3C ：[ paper | code ] 原理解析 在A3C中，critic 學習值函數，同時多個 actor 並行
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