ubuntu16.04下安裝opencv3.3

最近重裝了ubuntu16.04的系統，在給電腦配置好cuda8.0和cudnn6.0的版本後，開始從新安裝opencv，在opencv的官網上發現最新版本3.3版本增長了不少深度學習方面的東西，果斷安裝啊。

參考連接以下：

http://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/77181721

第一步：安裝依賴庫

$ sudo apt-getinstallbuild-essential  
$ sudo apt-getinstall cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  
$ sudo apt-getinstall python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 處理圖像所需的包  
$ sudo apt-getinstall libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev  
$ sudo apt-getinstall libxvidcore-dev libx264-dev # 處理視頻所需的包  
$ sudo apt-getinstall libatlas-base-dev gfortran # 優化opencv功能  
$ sudo apt-getinstall ffmpeg 

第二步：在官網下載opencv3.3的zip壓縮文件，而後unzip解壓

$  cd opencv3.3
$  mkdir build
$  cd build
$  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_CUDA=ON -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D BUILD_TIFF=ON..      

注意：在cmake的時候，下載ippcv的東西最好FQ下載，可能會節省不少時間，前面編譯的時候要發現什麼東西有沒有found，沒有found的要單獨安裝，在這上面我浪費了兩天。

第三步：編譯

$  make -j8  
$  sudo make install 

安裝成功後，可在termina中輸入：

pkg-config --modversion opencv

顯示以下：