10分鐘上線 - 利用函數計算構建微信小程序的Server端

摘要： 阿里雲函數計算是一個事件驅動的全託管計算服務。經過函數計算，您無需管理服務器等基礎設施，只需編寫代碼並上傳。微信小程序是一種不須要下載安裝便可使用的應用，它能夠在微信內被便捷地獲取和傳播。 當微信小程序碰見serverless，他們會產生奇妙火花，利用函數計算能夠快速搭建微信小程序的serverle.

點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41953/

前言
這篇文章適合全部的想微信小程序開發新手、老鳥以及想準備學習開發微信小程序的程序猿。本文以開發一個相似"語音口令紅包「小程序爲例，向您講解如何使用阿里雲函數計算快速構建微信小程序的服務端。

demo概覽
在本教程中，咱們講解如何利用函數計算一步一步來構建微信小程序的server端，其中小程序參考"口令紅包", 實現一個簡單版本，該demo中能夠展現口令生成，口令轉發，口令語音驗證。

微信語音紅包小程序是基於微信小程序而開發的語音紅包，發起者能夠寫下想要讓別人說的話（口令），而且將錢塞入此紅包中，其餘用戶只要讀出這句話（口令）就能夠得到紅包。語音紅包能夠發到特定的好友、微信羣以及朋友圈，朋友須要根據文字口令說出相應的語音，才能得到紅包。這種互動行爲,在朋友圈或者微信羣社交的場景下，能夠極大調動互動活躍度，規則簡單方便，體驗趣味十足，口令的形式豐富多樣(惡搞、示愛、祝賀、說口號、甚至是廣告語)，這些都讓口令紅包一直維持很高的熱度。

demo客戶端小程序具體效果截圖以下:

生成口令

轉發口令

錄音驗證口令

傳統服務器架構 VS Serverless架構

正常來講，除了少數純客戶端的微信小程序運用，絕大部分的小程序都有本身的server端。用戶開發server端服務，經常面臨開發效率，運維成本高，機器資源彈性伸縮等痛點，而使用Serverless架構能夠很好的解決上述問題。下面是傳統架構和Serverless架構的對比：

阿里雲函數計算是一個事件驅動的全託管計算服務。經過函數計算，您無需管理服務器等基礎設施，只需編寫代碼並上傳。函數計算會爲您準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行您的代碼，並提供日誌查詢，性能監控，報警等功能。藉助於函數計算，您能夠快速構建任何類型的應用和服務，無需管理和運維。

Serverless架構詳解

方案大體如上圖所示， 主要分爲如下三個模塊：

Login & Auth
微信建議登陸時序圖以下, 其中第三方服務器用FC實現：

語音識別(包含音頻格式轉換)
ffmpeg進行音頻格式轉換
百度語言識別開發文檔

方案圖下部虛線框柱的是能夠拓展的模塊，本demo中不展現，用戶能夠根據需求接入
好比微信小程序直接上傳文件到oss保存，函數計算能夠從oss拉取對應的數據作處理；若是須要數據庫功能，能夠採用ots

demo開發配置步驟
準備工做：
1，開通阿里雲帳號，同時須要開通的產品有函數計算, api網關

2，購買獨立域名,同時需對域名備案，以及購買阿里雲免費ssl證書,購買步驟可參考免費申請阿里雲DV SSL證書

3，開通微信小程序開發認證,以及百度語音識別

4，從github下載相應的源碼，裏面client目錄表示客戶端，server表示用於建立函數。

FC端
1，利用源碼中的server目錄建立服務端函數，好比函數名爲wechatEntry，有如下兩種方案建立函數：

利用控制檯打包上傳,設置對應的handler, 函數計算控制檯使用可參考hello world, 特別是控制檯上傳代碼包建立函數部分。下面是重要步驟截圖:

函數計算熟悉fcli的工具的老用戶可使用函數計算命令行工具fcli

fcli function create -f wechatEntry -h main.handler -d server -t python2.7 -s wechat

注意：上面兩種方案建立函數以前都需先把函數中main.py中相關開發配置改爲本身申請的，包括微信小程序開發者相關配配置，百度語音識別相關配置

2, 以函數計算做爲 API 網關後端服務

api網關支持https服務
函數計算做爲api網關後端服務

api網關中設置函數對應的api分組配置獨立域名

最後效果圖以及調試界面以下：

client端

按照微信小程序官方教程，建立對應的小程序帳號以及工程，須要注意的是要把api網關中配置的域名添加到微信小程序的開發配置中:

直接用微信小程序開發工具打開，修改對應請求域名和appid便可，打開以下圖所示：

總結

利用函數計算能夠快速搭建微信小程序的serverless運用，結合oss，ots能夠豐富server的功能，免服務器，免運維，成本低，不用擔憂流量，只須要函數就能夠實現，你值的擁有！

掃碼獲取更多資訊：