爲何須要用業務補償服務和TCC 型服務實現數據一致性

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分佈式事務解決的問題很明確，就是在服務分佈在不一樣進程、數據分佈在不一樣數據庫時，如何解決數據一致性問題。對於這個問題，業界的共識是不要啓用數據庫 XA 模式，由於分佈式狀況下，若是啓用了 XA 事務，必然會有數據庫鎖存在，實際上形成了兩個服務之間的耦合，與分佈式服務的初衷背離，還不如部署在一塊兒。在不使用 XA 的狀況下，常用業務補償和TCC（Try/Confirm/Cancel）模式的服務來解決：爲何有這樣兩種模式呢，他們有什麼區別，各自適合什麼樣的場景，這兩種模式是否帶來了代碼開發的複雜度？常常有人問我這樣的問題，這裏簡單說明一下：

 

用補償交易保證數據一致性

 

解決數據一致性問題，能夠經過業務補償的方式完成。實際上業務補償是一種業務提出的要求，在銀行咱們能夠把交易（服務）分爲帳務類和查詢類交易（在這裏服務和交易是等同的，我就再也不專門區分了），對於帳務類交易，能夠提供補償交易，一旦業務失敗能夠調用補償交易，經過沖正等方式進行，如何補償在業務上是有明肯定義的，不能隨意而爲。（不要擔憂這樣作開發起來複雜了，這是必須作的需求）。

 

當年不少業務在失敗的時候，是由人工發起補償交易的（我在阿里展覽館就要這樣的展品，在一個小本本上手工記錄的交易金額、流水號等，早期的支付寶就是這樣衝正的）。這樣作法效率低，咱們就但願可以經過技術手段，在業務失敗的時候自動發起補償交易，減小人工參與。爲此，咱們能夠開發一個自動補償的框架，記錄每一個處理過的業務交易流水，在處理某個交易失敗的時候，依次調用補償交易，流程以下：

 

 

TCC服務（交易）的使用場景

 

銀行的帳務類交易除了補償類交易以外，還有一種 TCC 類型的服務，這類交易的 T 是 Try 的一塊兒，也就是開始時預留資源，在 Confirm 的時候改變最終資源，或者在 Cancel 的時候釋放預留資源。例如，在銀行帳目中，都有餘額和可用餘額兩個字段，在 T 的時候，首先改變可用餘額，業務上用可用餘額來進行判斷，而不是用實際餘額判斷，在 Confirm 的時候，修改實際餘額，在 Cancel 的時候，修改可用餘額。

 

這樣作的好處是，在業務失敗的狀況下，實際餘額不會出現變化。我常常遇到的問題是：

 

1. 有了補償服務爲何還要 TCC，有什麼好處，爲何不能直接修改帳戶餘額；

2. TCC 服務要用什麼樣的框架實現。

 

TCC 這種作法有什麼好處

 

之前面帳戶餘額和可用餘額的例子看，帳戶餘額的調整會涉及到不少方面，不只僅是一個字段數值的更新，根據會計原則，帳戶餘額的變化須要生成會計分錄、登記帳務流水、計算利率變化、計算稅率變化等等，除此以外，帳戶餘額的變化還會引發關聯帳戶的變化，牽一髮動全身。在業務失敗的時候，若是調用補償交易，就須要對上述操做作處理，業務處理太複雜，得不償失。所以，通常會設計一個可用餘額，首先改變可用餘額，業務成功時再調整帳戶實際餘額。根據這個示例，咱們也能夠清楚，在什麼場景下須要 TCC 服務了。其實，在金融交易中，就有專門的預付費交易，就能夠用來支持 TCC 模式。

 

（點擊圖片可放大）
 

TCC 服務要用什麼樣的框架實現？

 

從上述示例能夠看出，TCC和補償式交易同樣，都是爲了知足業務的要求，而這些交易剛好能夠用來爲數據一致性服務，TCC服務的 T、C、C實現，徹底是根據業務須要實現，不可能有一個統一的實現框架，例如帳戶餘額的作法和庫存餘額的作法，多是差距很大的，沒有必要抽象出來。互聯網上雖然有實現 TCC 服務的方式，可是也都是針對特定業務的，不具有通用型。

 

可是，爲何每每有人提出，框架要支持 TCC 呢，究其緣由是把 TCC 服務和數據一致性框架混爲一談了，前者是一個服務實現，後者是利用服務的特色保證數據完整性，減小人工操做。

 

數據一致性框架，除了利用 TCC/補償服務的框架以外，還有利用冪等服務特性實現的重試性框架，也就是利用交易的冪等特性，反覆進行重試，若是屢次重試仍是不成功，只有採用人工手段了。

 

 

總結一下：

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補償類服務和 TCC 服務是處理重要信息變動的兩種模式，能夠經過這兩種模式，來支持數據一致性。這兩種方式都是特定業務的須要，而不是 XA事務、重試這樣，用一種技術手段實現數據一致性。對於簡單的業務來講，這兩種方式是沒有必要的，可是對於重要信息的變動，尤爲是分佈式系統從渠道、中臺、核心多環節完成信息變動時，這是必須的。

 

關於做者：焦烈焱，普元信息CTO，致力於技術創新和金融創新解決方案研究。專一於企業技術架構領域，對分佈式環境的企業計算、 企業信息架構的規劃與實踐有着豐厚經驗，帶領普元技術團隊相繼在雲計算、大數據及移動開發領域取得多項突破，並主持中國工商銀行、中國建設銀行等多家大型企業技術平臺的規劃與研發。

 

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