存儲引擎-Buffered tree

Buffered-tree 也稱爲COLA，即cache-oblivious，能夠不須要知道具體內存大小和一個塊的大小，使用一套邏輯進行處理，所以內存大小可知，內存可能被臨時佔用去作其它事情。

Buffered-tree典型的實現是TokuDB，在裏面被稱爲Fractal-tree。

其算法的基本過程爲：

1. 假定有如上圖所示的空數據集合。能夠認爲樹的高度爲logN，每行要麼爲空要不爲滿，具保持是有序的。
2. 若是再寫入一個值「3」，將會寫入每一行。

　　3. 若是再寫入一個值「11」，由於第一行已經寫滿，因此將「3」取出，和「11」排序，嘗試寫入第二行。又由於第二行也定滿了，因此將第二行取出，對「3」，「11」，「5」，「10」進行排序，寫入第四行。結果以下圖所示。

 

從上面操做過程可知，Buffered-tree與LSM的思想相似，每次將數據從上一層取出，與外部數據進行歸併後寫入新的隊列中。這對SAS磁盤很是友好，對磁盤的寫入性能有很大的提高。

 

爲了提升查詢速度，在合併的時候，上層須要持有下層數據的指針。所以最後的結構以下圖：

 

 

關於B-tree，Append-file，Buffered-tree三種讀寫方式的算法複雜度爲：

 

 

舉例說明損耗：

對於100W 個128字節。N = 2^30；log(N) = 30；

磁盤中1MB數據塊有8192個數據，B = 8192；logB = 13；

 

 

結論：Buffered-tree對IO的使用遠遠小於B樹。