orm增強版

時間 2019-12-14

標籤 orm 增強欄目 Java 简体版

原文原文鏈接

目錄sql

經常使用13招 + 2

十三式

測試的models數據庫

class City(models.Model):
    name= models.CharField(max_length=30)
    # def __str__(self):
    #     return

    class Meta:
        ordering = ("id",)
    # unique_together = ("name","phone")

( 1 ) filter有過濾功能,沒有則返回Nonedjango

models.Tb1.objects.filter(條件)

( 2 ) get若是沒有則會報錯,所以通常會用filter進行查詢app

models.Tb1.objects.all.get(條件,None)    # 字典查詢,若是沒有就賦值爲None,防止報錯

( 3 ) exclude( 條件 ),至關於 not in 條件less

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])       # not  in [ 11,33,22]

( 4 ) values(字段名字):返回的是[{key:v},{k,v}],所以取值先列表後字典取值函數

------------------------------
 <QuerySet [{'name': '上海'}, {'name': '北京'}, {'name': '廣州'}, {'name': '深圳'}, {'name': '南寧'}]>
 上海 
 

在views中
        city_list = models.City.objects.filter().values("name")
        print(city_list)
        print([0]["name"])
             return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
 
 
 html 中取值是
        {{ city_list.0.name }}

( 5 ) values_list(*field): 返回的是列表套元祖格式post

views中
        def a(request,):
            city_list = models.City.objects.filter().values_list("name")
            print(city_list)
            return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
------------------------------
結果是: 
        [('上海',), ('北京',), ('廣州',), ('深圳',), ('南寧',)]>

html 中取值
        {{ city_list.0.0 }}

( 6 ) order_by(*field):對結果進行排列,性能

對對象進行排序
def a(request,):
    city_list = models.City.objects.filter().order_by("name")
    print(city_list)
    return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
-------------------
結果是:
        <QuerySet [><City: City object (1)>, <City: City object (5)>, <City: City object (3)>>
注意對對象的排序時根據__str__返回值進行排序的,要是在models中設置沒有返回值則會報錯


def a(request,):
    city_list = models.City.objects.filter().values_list("name")
    city_list1 = city_list.order_by("name")
    print(city_list,city_list1)
    return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
---------------------------------    
結果分別是:
    <QuerySet [('上海',), ('北京',), ('廣州',), ('深圳',), ('南寧',)]>
    <QuerySet [('上海',), ('北京',), ('南寧',), ('廣州',), ('深圳',)]>


在html中對對象取值方式是
    {{ city_list.name }}

( 7 ) reverse(): 對已經設置排列方式的結果反向排序，設置排列方式有(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。測試

在類中設置
        class Person(models.Model):
            class Meta:
                 ordering = ("id",)   #切記後面必須有逗號,便是元祖的形式
                     

類中沒有設置,則在查詢中設置,
        def a(request,):
            city_list = models.City.objects.filter().order_by("name").reverse()
            print(city_list[0])
            return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})

在HTML中取值
        {% for city in city_list %}
             {{ city.name}}
        {% endfor %}

( 8 ) distinct():從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

pass

( 9 ) count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。

pass

( 10 ) first(): 返回第一條記錄

pass

( 11 ) last( ) 返回最後一個結果

pass

( 12 ) exists(): 判斷返回數據是否爲空，就返回True，不然返回False

pass

( 13 ) all(): 查詢全部結果

pass

2式(針對外鍵查詢優化)

select_related和prefetch_related

對於一對一字段（OneToOneField）和外鍵字段（ForeignKey），可使用select_related 來對QuerySet進行優化。從正向查詢.

Django >= 1.7，鏈式調用的select_related至關於使用可變長參數。Django < 1.7，鏈式調用會致使前邊的select_related失效，只保留最後一個。

article = models.Article.objects.select_related("category").select_related("articledetail").get(nid=1)

使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。

prefetch_related

對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。

可是對於多對多關係，和外鍵表查主鍵表.使用SQL語句解決就顯得有些不太明智，由於JOIN獲得的表將會很長，會致使SQL語句運行時間的增長和內存佔用的增長。分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。

b是city的多對多外鍵
        models.City.objects.prefetch_related("b").filter(id=7).values_list("b__name")


Province是City的外鍵表        
        models.Province.objects.prefetch_related("City").filter(id=5).values_list("City__name")

一張表的主鍵不可能重複存在,只有在第三張表纔會存在重複的id,這樣纔會節省空間,而作爲外鍵的的id是數字能夠重複存在,所以,foreignkey就是多對一的關係,反過來就是一對多關係

查詢返回值類型

==prefetch_related主要是針對連表過長的外鍵表進行查詢==

返回queryset的方法有

queryset定義:

其就是一個對象集合,並無到數據庫查詢,只有當咱們要去表中具體數據的時候,他纔會去數據庫查詢,這樣就減小了查找數據庫次數,提升性能

1 post = Post.objects.all()#返回一個QuerySet對象並賦值給posts


2 available_posts = Posts.filter(status=1)#繼續返回一個QuerySet對象並賦值給available_posts


4 print(available_posts)#此時會根據上邊的兩個條件執行數據查詢操做，對應的SQL語句爲：SELECT * FROM blog_post where status =1;

返回queryset的方法有

( 1 ) all()

( 2 ) filter()

( 3 ) exclude()

( 4 ) order_by()

( 5 ) reverse()

( 6 ) distinct()

返回特殊的queryset方法有

方法	返回值
alues()	返回列表套字典
values_list()	返回一個列表套元祖

返回具體對象

方法|
--|
get() |
first()|
first()|

條件

不等式查詢

符號	意義	簡寫
id__gt	大於	greater than
id__lt	小於	less than
id__in
	filter(id__in=[11, 22, 33])	in [ ]
	exclude(id__in=[11, 22, 33])	not in [ ]
id__range=[1, 3]	在[1,2,3],區間查找	bettwen and

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 

 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and

關鍵字查詢

符號	意義	簡寫
name__contains="ven"	含有
name__icontains="ven"	含有,大小寫不敏感
name__startswith，	以什麼開頭
name__istartswith,	不區分大小寫
name__endswith,	以什麼結尾i
name__iendswith	不區分大小寫

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感

時間查詢

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

數字沒有0開頭該怎麼查詢年月. 缺點是查詢不到30天的,其不包含30

a= "2019-06"
    a,b=a.split("-")
    a = int(a)
    b = int(b)
    start = datetime.date(a, b, 1)
    end = datetime.date(a, b, 30)
    print(type(a),b)
    article_list = models.Article.objects.filter(create_time__gte=start, create_time__lte=end)

一、gt：大於某個時間
now = datetime.datetime.now()
#前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

二、gte：大於等於某個時間：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

三、lt：小於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

四、lte：小於等於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

五、range：查詢時間段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

六、year：查詢某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

七、month：查詢某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

八、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

九、week_day：星期幾
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

十、獲取今天的日期，日期格式爲yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

注意查詢某年某月用大於或者小於結合便可,可是有可能報錯,由於月份不同,一個月多少天也不同,當設置日期大於本月數,就會拋出異常,查詢就須要,多個條件判斷,通常和datetime.timedelta(day=1)結合使用

格式是字段名__條件

跨表查詢

**直接經過外鍵名__外建表字段名__外鍵---- 其能夠進行屢次跨表查詢**

models.City.objects.filter(id=6).values_list("b__name")

------------------------
結果以下:
        <QuerySet [('秦時明月漢時關之君臨天下',), ('小明hkhkkkhkhk',)]>

跨表計數

models.RegForm.objects.annotate(count=Count("City__id")).values_list("count","name")   #計算個數
models.City.objects.annotate(count=Count("b")).values("b").values("name")

組合和聚合()

主要目的是計算Avg, Sum, Max, Min, Count

聚合和組合用法區別

聚合
        .aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))


組合
        .annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

聚合查詢(單表)

其做用是對某一字段進行組合求平均值,像group_by同樣,對數字敏感

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
-----------------------------------
結果是:
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

組合查詢(至關於group_by)

組合主要目的是計算Avg, Sum, Max, Min, Count

如計算一本書的做者數量

models.Book.objects.annotate(count=Count("author"))


以author字段組合,提取做者字段,再提取做者表中name字段


models.Book.objects.values(author).annotate(count=Count("price"))


annotate(count=Count("price"))前面是什麼以以什麼爲組合依據,直接取值就能夠,不用跨表

一本書的做者是,直接用跨表查詢便可

print(models.Book.objects.filter(id=6).values_list("author__name"))

F查詢(字段對比)

兩字段大小篩選

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

某字段值後面添加內容

如：把全部書名後面加上(初版)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

追加)  ( 初版 )           #value能夠是多個,至關於拼接

與或查詢

與查詢

與條件查詢很是簡單,條件之間直接用逗號隔開便可

models.City.objects.filter(name__endswith="以",name__contains='錢')

Q中的與或非查詢

或查詢的格式 :把條件放在Q裏面,或條件用| 隔開

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

非條件查詢格式是: 把條件放在Q裏面,或條件用~ 隔開,如查找name屬性不包含有小仙女的對象,與條件查詢直接用 &(在有Q狀況下) 隔開便可,也能夠逗號隔開,如查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。

models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")

事務操做

主要是導入事務模塊,把想要執行事務操做語句放在放在其中就能夠了,最後用try包起來,防止報錯

import os
from django.db import transaction

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

不經常使用的查詢

自寫sql查詢

終端打印sql語句

在setting配置一下文件便可

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

腳本導入項目環境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

切記要先導入環境,才能導入項目模塊

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

select_related和prefetch_related

查詢方法大全

def all(self)
    # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q



def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields):
    #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表')

    # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet對象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs):
   # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs):
   # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 獲取第一個

def last(self):
   # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 刪除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有結果

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。