數據挖掘之關聯分析七（非頻繁模式）

非頻繁模式 非頻繁模式，是一個項集或規則，其支持度小於閾值minsup. 絕大部分的頻繁模式不是令人感興趣的，但其中有些分析是有用的，特別是涉及到數據中的負相關時，如一起購買DVD的顧客多半不會購買VCR，反之亦然，這種負相關模式有助於識別競爭項(competing item)，即可以相互替代的項。 某些非頻繁模式也可能暗示數據中出現了某些罕見事件或例外情況。如，如果{火災=yes}是頻繁的，但是

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