Deep Hyperspherical Learning

時間 2020-12-24

標籤 Deep Hyperspherical Learning 简体版

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Hyperspherical Convolutional 超球面卷積隨着CNN網絡的加深，參數增多，網絡會變得越來越難訓練（過擬合，梯度消失/梯度爆炸），對於參數的初始化也會變的更加敏感。爲了優化這個問題，作者採用了一種新奇的方法即超球面卷積（SphereConv）代替原來的內積計算。這種網絡結構(SphereNet)會更容易優化，收斂更快，同時在一些分類任務上也表現的比普通的卷積網絡更好。實

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