這些複雜的指標在原來的信息數據庫中是難以實現的，老總們雖然知道他們好，但得不到，使得這些指標顯得如有若無，直到BI技術出現以後，這些指標才從新獲得了管理者和分析者們的寵幸。
商品分析：商類分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，據此產生以分析結構爲主線的分析思路。主要的分析數據有：商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從對這些數據的分析中產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標，經過對這些指標的分析來指導企業調整商品結構，增強商品的竟爭能力和合理配置。
顧客分析：顧客分析主要是指對顧客羣體的購買行爲的分析。例如，咱們將顧客分紅「富人」和「窮人」;那麼什麼人是「富人」，什麼人是「窮人」呢?若是咱們有會員卡，能夠經過會員登記的月收入來區分，但若是沒有會員卡呢?這時能夠經過小票每單金額來假設。好比每單金額大於100元的顧客，咱們認爲是「富人」;每單金額小於100元的顧客，咱們認爲是「窮人」。據此，又可派生出不少其餘分析思路。如「富人」喜歡什麼樣的商品，「窮人」喜歡什麼樣的商品;「富人」的購物時間和「窮人」的購物時間;本企業商圈裏是「富人」多仍是「窮人」多;「富人」給商場做出的貢獻大仍是「窮人」做出的貢獻大;「富人」喜歡用什麼方式來支付，「窮人」喜歡用什麼方式來支付等等。此外，還有商圈的客單量分析、商圈裏的購物高峯分析、假日經濟對企業的影響分析等等分析思路。
供應商分析：經過對供應商在選定的時間段內的各項指標(定貨量、定貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、週轉率、交叉比率等)進行分析，爲供應商的引進、儲備及淘汰(或淘汰其部分品種)及供應商庫存商品的處理提供依據。主要分析的主題有供應商的組成結構、供應商的送貨狀況、供應商所供商品狀況(好比銷售貢獻、利潤貢獻等)、供應商的結算狀況等。好比咱們發現有些供應商所提供的商品銷售一直不錯，從而他在某個時間段裏的結款很是穩定，而這個供應商的結算方式是代銷，那麼若是資金不緊張，而這個供應商所供商品銷售風險又小，爲何不考慮將他改成購銷呢?――這樣能夠下降成本呵。
人員分析：經過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標(着重銷售指標，毛利指標爲輔)和採購員指標(銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金週轉等)的分析，達到考覈員工業績，提升員工積極性，爲人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有員工的人員構成狀況、銷售人員的人均銷售狀況、開單銷售、我的的銷售業績狀況、各管理架構的人均銷售狀況、毛利貢獻狀況、採購員分管商品的進貨狀況、購銷代銷比例狀況、引進的商品銷售狀況如何等等。
BI對零售業的分析遠不止以上所述，至少還有資金運轉分析、庫存分析和結算分析、庫存分析、門店分析、調撥優化、採購優化。比方說，奧威的
Power-BI
軟件封裝了標準化應用的零售行業BI解決方案，涉及的主題有銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、庫齡分析、會員分析等，而且從ETL+OLAP+前端報表均有完整的內容。通過系統的培訓，IT人員只須要了解業務系統（ERP）的後臺數據庫字典，簡單修改ETL中對應的字段列名，便可完成數據對接的過程，從而快速的出成果。
這些分析在實際經營中確實有着重要的利用價值，誰能對自已的經營做出正確的分析，誰就能及時修正自已的經營方針和政策，誰就將贏得將來!