遷移學習地圖

神經網絡遷移學習 對抗遷移 Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks 分類：基於樣本的遷移學習方法；解決的是在源域的標籤空間包含目標域的標籤空間情況下，遷移學習的問題，其中目標域無標記數據，源域中有大量的標記數據。 方法:利用gan的判別器來選擇與目標域樣本相近的源域實現遷移 數據： 網絡架構：G_f特徵提取（fea

>>阅读原文<<