[Python人工智能] 十三.如何評價神經網絡、loss曲線圖繪製、圖像分類案例的F值計算

從本專欄開始，做者正式開始研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章詳細講解了循環神經網絡RNN和長短時間記憶網絡LSTM的原理知識，並採用TensorFlow實現手寫數字識別的RNN分類案例。本文將分享如何評價神經網絡，繪製訓練過程當中的loss曲線，並結合圖像分類案例講解精確率、召回率和F值的計算過程。本文能夠指導您撰寫簡單的深度學習論文，但願對您有所幫助。html 本專

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