AWS推Alexa會話流程自動建模服務

AWS在AI大會re:MARS上宣佈在美國推出開發者預覽版的會話流程自動建模服務Conversations，該服務用最新的深度學習方法，使Alexa的技能開發人員能夠用更少的程序代碼、訓練數據和時間，來打造出更天然的對話體驗，目前預覽版可以容許開發者在單一個技能中，建置天然、有彈性的對話，將來的版本預計能讓開發人員，將多個技能整合單一個對話中。AWS指出，Alexa接收到的指令分爲兩種，一種是一次性的請求，像是今每天氣如何的問題，另外一種則是須要通過多個請求，才能完成的複雜任務，舉例來講，用戶若要規畫與家人一塊兒出去看電影的行程，須要查詢當地的電影院時刻表、附近的餐廳、購買電影票、預約餐廳位子，在這樣多輪的對話中，爲了使語音助理可以更天然、有效率地與用戶交談並完成任務，在不一樣技能之間，Alexa必須可以記住對話的上下文，像是要找附近的餐廳時，Alexa必須記住電影院的位置，來搜尋附近的餐廳。

藉助Alexa會話流程自動建模服務，開發人員只要提供應用程序編譯接口或是API、實體（entity）類別列表，像是餐廳名稱、電影時間等，以及以標示出實體和動做的簡單對話範例，Alexa會話流程自動建模服務的AI技術，會完成剩下的工做，透過遞歸神經網絡，自動將開發人員提供的輸入數據，創建出對話流程模型，不須要開發人員手動撰寫對話流程的程序代碼，省下開發對話體驗的時間。AWS表示，Alexa會話流程自動建模服務基於深度學習，將對話流程自動建模，使得打造複雜語音對話體驗的過程變得更簡單，該服務利用開發者提供的範例對話數據，找出對話中詞彙之間的句法和語意的關聯，再透過詞向量表示法表示，自動產生多種不一樣模擬的對話，接着，再將這些向量轉爲天然語言，用於訓練遞歸神經網絡，來建置出對話流程模型。相關內文來源：http://www.ai.org.tw/map.asp