Andrew Y. Ng式ResNet在MIT-BIH上的Inter-Patient分類實現（4）

結果分析      話不多說，直接上結果。由於網絡本身具有隨機性，因此每次的結果也會有些許差異。根據我的實驗，一般測試準確率會維持在85%左右，好的時候可以到86%，87%以上。這裏我選擇了一個整體表現較好的模型（myNet.h5可直接載入），總體準確率爲86.41%，混淆矩陣如下： 除此之外，論文中也習慣用各類的敏感度(Se)和正預測率（P+）來衡量表現。彙總如下： N:   Se = 0.90

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