數據礦工學習-情感分析框架DeepEmo論文簡析

來自臺灣國立清華大學的Elvis Saravia等研究人員提出了一種基於圖論(graph-based)的機制來提取豐富情感(rich-emotion)的相關模式(pattern)，用來加強對語料庫的線上情感表達進行深入分析。論文實驗結果表明，所提出的情感分析框架DeepEmo比目前大多數的情感分析框架的F1-score都要高（僅次於Volvoka(2016)），而且其提出的富集模式(enriche

>>阅读原文<<