感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30786.htmlhtml
圖/文：迷神python
不知道有多少人和我同樣，曾經把Print做爲Python中使用頻率最高的一個函數，成爲python，print的重度戶。爲何，使用率這麼高，主要是爲了調試python代碼。好比輸出變量等等。Print最大的應用場景，即是用於調試Python程序。git
簡單幾個，固然python的print比較方便，大項目調試，就比較麻煩了。使用Print調試的缺點是效率較低。github
Github上出現了一個新的專門用於調試Python程序的第三方庫，名叫PySnooper。PySnooper，顧名思義，就是監聽Python程序執行過程的工具。PySnooper一經問世，便引發Python社區的嚴重關注。目前收穫了13.4K+個STAR，功能很是強大，着實十分不錯，用了，就會喜歡。多線程
一、安裝方法很簡單：工具
pip install pysnooper
這樣就安裝好了。接下來咱們來個小測一番oop
二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。線程
這裏先來一個簡單的demo：3d
小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
PySnooper是一個使用簡單，功能強大，效率高的Python調試工具，彙集各類優勢於一身。
**好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，能夠關注我哦，有問題也能夠評論哦。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30786.html
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簡單幾個，固然python的print比較方便，大項目調試，就比較麻煩了。使用Print調試的缺點是效率較低。
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一、安裝方法很簡單：
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這樣就安裝好了。接下來咱們來個小測一番
二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。
這裏先來一個簡單的demo：
小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
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Github上出現了一個新的專門用於調試Python程序的第三方庫，名叫PySnooper。PySnooper，顧名思義，就是監聽Python程序執行過程的工具。PySnooper一經問世，便引發Python社區的嚴重關注。目前收穫了13.4K+個STAR，功能很是強大，着實十分不錯，用了，就會喜歡。
一、安裝方法很簡單：
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二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。
這裏先來一個簡單的demo：
小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
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二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。
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小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
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固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
PySnooper是一個使用簡單，功能強大，效率高的Python調試工具，彙集各類優勢於一身。
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調試代碼結果
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固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
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@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
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固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
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@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
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@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
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調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
PySnooper是一個使用簡單，功能強大，效率高的Python調試工具，彙集各類優勢於一身。
**好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，能夠關注我哦，有問題也能夠評論哦。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30786.html
圖/文：迷神
不知道有多少人和我同樣，曾經把Print做爲Python中使用頻率最高的一個函數，成爲python，print的重度戶。爲何，使用率這麼高，主要是爲了調試python代碼。好比輸出變量等等。Print最大的應用場景，即是用於調試Python程序。
簡單幾個，固然python的print比較方便，大項目調試，就比較麻煩了。使用Print調試的缺點是效率較低。
Github上出現了一個新的專門用於調試Python程序的第三方庫，名叫PySnooper。PySnooper，顧名思義，就是監聽Python程序執行過程的工具。PySnooper一經問世，便引發Python社區的嚴重關注。目前收穫了13.4K+個STAR，功能很是強大，着實十分不錯，用了，就會喜歡。
一、安裝方法很簡單：
pip install pysnooper
這樣就安裝好了。接下來咱們來個小測一番
二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。
這裏先來一個簡單的demo：
小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
PySnooper是一個使用簡單，功能強大，效率高的Python調試工具，彙集各類優勢於一身。
**好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，能夠關注我哦，有問題也能夠評論哦。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30786.html
圖/文：迷神
不知道有多少人和我同樣，曾經把Print做爲Python中使用頻率最高的一個函數，成爲python，print的重度戶。爲何，使用率這麼高，主要是爲了調試python代碼。好比輸出變量等等。Print最大的應用場景，即是用於調試Python程序。
簡單幾個，固然python的print比較方便，大項目調試，就比較麻煩了。使用Print調試的缺點是效率較低。
Github上出現了一個新的專門用於調試Python程序的第三方庫，名叫PySnooper。PySnooper，顧名思義，就是監聽Python程序執行過程的工具。PySnooper一經問世，便引發Python社區的嚴重關注。目前收穫了13.4K+個STAR，功能很是強大，着實十分不錯，用了，就會喜歡。
一、安裝方法很簡單：
pip install pysnooper
這樣就安裝好了。接下來咱們來個小測一番
二、pysnooper只要經過簡單的裝飾器：@pysnooper.snoop() ，就能夠實現代碼的調試。
這裏先來一個簡單的demo：
小例子
上面的numer_to_bits函數，只須要導入PySnooper模塊，而且給函數加上裝飾器@pysnooper.snoop()，咱們就能夠實現對一個Python函數的監聽(調試)。運行後的結果以下：
調試代碼結果
- 程序執行步驟的順序，好比執行結果的第2行告訴咱們，在15:29:11.327032這一時刻執行了def number_to_bits這一行代碼。
- 程序中變量的值的變化狀況，好比執行結果的第9行告訴咱們，局部變量number此時的值發生了變化，變成了3。
固然，這個只是簡單的，PySnooper還有更多不錯的特性：
- 咱們能夠添加裝飾器@pysnooper.snoop()，完成對函數的調試監聽。
- 使用with pysnooper.snoop()語句，實現對程序塊(block)，即一行或者多行程序進行監聽。
- 重定向到文件裏面，使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，更方便查看。
- 監聽全局變量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever')) - 監聽一個列表或者字典變量的全部元素或者屬性：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]')) - 監聽函數中的行所調用的其餘函數：
@pysnooper.snoop(depth=2) - 甚至，還能夠在多線程程序中，指定監聽哪些線程等等
PySnooper是一個使用簡單，功能強大，效率高的Python調試工具，彙集各類優勢於一身。
好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，能夠關注我哦，有問題也能夠評論哦。