圖像分割FCN 算法筆記

Berkeley團隊於2014年提出Fully Convolutional Networks（FCN）方法用於圖像語義分割，將圖像級別的分類擴展到像素級別的分類。 FCN可以接受任意尺寸的輸入圖像，採用轉置卷積層對最後一個卷積層的feature map進行上採樣，使它恢復到輸入圖像相同的尺寸，從而可以對每個像素都產生了一個預測，同時保留了原始輸入圖像中的空間信息，最後在上採樣的特徵圖上進行逐像素分

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